Forensic Analysis of Network Attacks: Restructuring Security Events as Graphs and Identifying Strongly Connected Sub-graphs

Autor: Laetitia Leichtnam, Eric Totel, Nicolas Prigent, Ludovic Me
Přispěvatelé: CentraleSupélec, Confidentialité, Intégrité, Disponibilité et Répartition (CIDRE), CentraleSupélec-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE (IRISA-D1), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Département Systèmes Réseaux, Cybersécurité et Droit du numérique (IMT Atlantique - SRCD), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), LSTI, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: WTMC 2020: 5th International Workshop on Traffic Measurements for Cybersecurity and EuroS&PW 2020: IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops
WTMC 2020: 5th International Workshop on Traffic Measurements for Cybersecurity and EuroS&PW 2020: IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops, Sep 2020, Genova, Italy. pp.1-9, ⟨10.1109/EuroSPW51379.2020.00083⟩
EuroS&P Workshops
DOI: 10.1109/EuroSPW51379.2020.00083⟩
Popis: Preface on the 5th International Workshop on Traffic Measurements for Cybersecurity (10.1109/EuroSPW51379.2020.00076) : The International Workshop on Traffic Measurements for Cybersecurity (WTMC 2020) planned its 5th edition in Genova, Italy, on June 16, 2020. However, due to the COVID-19 pandemic, the IEEE European Symposium on Security and Privacy 2020 conference and its workshops have been first rescheduled to September 7-11, 2020, and then switched to an all-digital conference format. Thus, WTMC finally took place on September 7, 2020, as a virtual event.; International audience; When analyzing the security of activities in a highly distributed system, an analyst faces a huge number of events, mainly coming from network supervision mechanisms. To analyze this huge amount of information, the analyst often starts from an indicator of compromise (IoC), an observable that suggests that a compromise may have occurred, and looks for the information related to this IoC as it could help to explain the related security incident. This approach is referred to as forensic analysis. In this paper, we propose an approach to treat automatically network events to provide the analyst with a new way to determine the subset of information related to a given IoC. This approach relies firstly on the generation of graphs between so-called "Security Objects" that are built from the logged network events, and secondly on the automatic processing of these graphs based on graphs communities analysis.
Databáze: OpenAIRE