Strategies for knowledge management and their impact on the business of Italian companies
| Autor: | Vojislav Babic, Sinisa Zaric, Rossana Piccolo |
|---|---|
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Vojislav Babic Obrazovanje za poduzetništvo-E4E : znanstveno stručni časopis o obrazovanju za poduzetništvo Volume 12 Issue 2 |
| ISSN: | 1849-661X 1849-7845 |
| DOI: | 10.38190/ope.12.2.1 |
| Popis: | Knowledge Management (KM) is emerging as a primordial need in the time of the Industrial revolution 4.0 when knowledge and information are a key resource for a faster innovation cycle and economic prosperity. It is a complex process including technologies involved in the creation and use of knowledge data. This empirical study analyses indicators and strategies for KM in 70 companies in the Italian region of Campania. The ultimate goal of the research is to determine whether the KM strategy affects the business parameters of companies. KM indicators are classified into five basic categories: academic education, employees ’training, storage, dissemination, and technical support. A closed-ended response questionnaire with an interval and Likert scales were used to collect data. Variables for measuring KM are processed by the factor analysis technique, the maximum likelihood variant. The idea was to get strategies in the form of factor scores as a result and to analyse their essence. The impact of factor scores on company business parameters was measured through multiple regression analysis. Upravljanje znanjem pojavljuje se kao iskonska potreba tijekom industrijske revolucije 4.0, kada su znanje i informacije ključni resurs za brži ciklus inovacija i ekonomski prosperitet. To je složen proces koji podrazumeva tehnologije uključene u stvaranje, proširenje i korištenje podataka o znanju. Ova empirijska studija analizira pokazatelje i strategije za upravljanje znanjem u 70 tvrtki u talijanskoj regiji Campania. Krajnji cilj istraživanja je utvrditi utječe li strategija upravljanja znanjem na parametre poslovanja poduzeća. Pokazatelji upravljanja znanjem klasificirani su u pet osnovnih kategorija: akademsko obrazovanje, obuka zaposlenika, skladištenje, diseminacija i tehnička podrška. Za prikupljanje podataka korišten je upitnik sa zatvorenim odgovorima, intervalnim i Likertovim skalama. Varijable za mjerenje upravljanja znanjem obrađuju se tehnikom faktorske analize, varijantom maksimalne vjerojatnosti. Ideja je bila da se kao rezultat dobiju strategije u obliku faktorskih skorova i analizira njihova bit. Utjecaj faktorskih skorova na poslovne parametre tvrtke mjeren je višestrukom regresijskom analizom. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|