Multi-agent Reinforcement Learning for Bargaining under Risk and Asymmetric Information

Autor:	Kyrill Schmid, Lenz Belzner, Thomas Gabor, Claudia Linnhoff-Popien, Thomy Phan
Rok vydání:	2020
Předmět:	Information asymmetry Computer science business.industry Reinforcement learning Artificial intelligence business
Zdroj:	ICAART (1) Scopus-Elsevier
DOI:	10.5220/0008913901440151
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e1ac7492d9f8974189aeb4445613723f https://doi.org/10.5220/0008913901440151 Zobrazit plný text záznamu