Unresolved advantages of multipartitism in spatially structured environments
Autor: | Mark P. Zwart, Mircea T. Sofonea, Marcelle Johnson, Susanna C. Manrubia, Yannis Michalakis, Stéphane Blanc |
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Přispěvatelé: | Department of Animal Ecology (NIOO-KNAW), Netherlands Institute of Ecology (NIOO-KNAW), Biologie et Génétique des Interactions Plante-Parasite (UMR BGPI), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centro Nacional de Biotecnología [Madrid] (CNB-CSIC), Biocomputing Unit [Madrid], Maladies infectieuses et vecteurs : écologie, génétique, évolution et contrôle (MIVEGEC), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Centre de Recherche en Ecologie et Evolution de la Santé (CREES), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Netherlands Organisation for Scientific Research (NWO 016.Vidi.171.061), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Consejo Superior de Investigaciones Científicas [Madrid] (CSIC), Microbial Ecology (ME) |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: |
0303 health sciences
030306 microbiology Virus transmission AcademicSubjects/SCI01130 AcademicSubjects/SCI02285 Biology Microbiology Genome [SDV.BV.PEP]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Phytopathology and phytopharmacy 03 medical and health sciences Variable (computer science) Multipartite Reflections Evolutionary biology international Virology Plant virus Epidemic spread AcademicSubjects/MED00860 [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology Plan_S-Compliant_OA 030304 developmental biology Genomic organization |
Zdroj: | Virus Evolution Virus Evolution, Oxford University Press, 2021, 7 (1), ⟨10.1093/ve/veab004⟩ Virus Evolution, 2021, 7 (1), ⟨10.1093/ve/veab004⟩ Virus Evolution, 7(1):veab004. Oxford University Press |
ISSN: | 2057-1577 |
DOI: | 10.1093/ve/veab004 |
Popis: | Multipartite viruses have segmented genomes and package each of their genome segments individually into distinct virus particles. Multipartitism is common among plant viruses, but why this apparently costly genome organization and packaging has evolved remains unclear. Recently Zhang and colleagues developed network epidemiology models to study the epidemic spread of multipartite viruses and their distribution over plant and animal hosts (Phys. Rev. Lett. 2019, 123, 138101). In this short commentary, we call into question the relevance of these results because of key model assumptions. First, the model of plant hosts assumes virus transmission only occurs between adjacent plants. This assumption overlooks the basic but imperative fact that most multipartite viruses are transmitted over variable distances by mobile animal vectors, rendering the model results irrelevant to differences between plant and animal hosts. Second, when not all genome segments of a multipartite virus are transmitted to a host, the model assumes an incessant latent infection occurs. This is a bold assumption for which there is no evidence to date, making the relevance of these results to understanding multipartitism questionable. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |