Gaia Data Release 2: Processing the spectroscopic data
Autor: | R. Haigron, Y. Lasne, U. Munari, C. Delle Luche, M. Ajaj, Vincent Lemaitre, C. Turon, L. Chemin, A. Guerrier, M. Zerjal, F. Crifo, Yassine Damerdji, K. Janssen, R. Blomme, Thierry Morel, M. J. S. Smith, C. Zurbach, F. Riclet, Eric Gosset, A. Jean-Antoine, Mark Cropper, H. Huckle, Carine Babusiaux, C. Fabre, Frédéric Arenou, Yves Fremat, Steve Boudreault, C. Allende Prieto, Tomaz Zwitter, S. G. Baker, F. Meynadier, O. Marchal, Nigel Hambly, A. E. Gomez, K. Benson, C. Panem, Leanne P. Guy, Gérard Jasniewicz, G. Plum, D. Katz, P. Panuzzo, A. Gueguen, C. Dolding, F. Royer, George M. Seabroke, P. Sartoretti, M. David, F. Pailler, G. Tauran, Y. Viala, Caroline Soubiran, F. Thévenin, N. Leclerc |
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Přispěvatelé: | Galaxies, Etoiles, Physique, Instrumentation (GEPI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Observatoire de Paris, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Mullard Space Science Laboratory (MSSL), University College of London [London] (UCL), Royal Observatory of Belgium [Brussels] (ROB), Laboratoire Univers et Particules de Montpellier (LUPM), Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES), Centre de Recherche en Astronomie Astrophysique et Géophysique (CRAAG), Institut d'Astrophysique et de Géophysique [Liège], Université de Liège, Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Nantes), Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Brest (UBO)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Thales Services, THALES, University of Geneva [Switzerland], Leibniz Institute for Astrophysics Potsdam (AIP), Probabilités, statistique, physique mathématique (PSPM), Institut Camille Jordan [Villeurbanne] (ICJ), École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), M2A 2018, Laboratoire d'Astrophysique de Bordeaux [Pessac] (LAB), Université de Bordeaux (UB)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - 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Rok vydání: | 2018 |
Předmět: |
Accuracy and precision
Pipeline (computing) FOS: Physical sciences Astrophysics Astrophysics::Cosmology and Extragalactic Astrophysics 01 natural sciences Spectral line surveys techniques: radial velocities 0103 physical sciences data analysis [methods] Calibration Astrophysics::Solar and Stellar Astrophysics 010303 astronomy & astrophysics Instrumentation and Methods for Astrophysics (astro-ph.IM) Astrophysics::Galaxy Astrophysics Solar and Stellar Astrophysics (astro-ph.SR) Physics Data processing Spectrometer 010308 nuclear & particles physics radial velocities [techniques] Astronomy and Astrophysics methods: data analysis Astrophysics - Astrophysics of Galaxies Radial velocity Stars Astrophysics - Solar and Stellar Astrophysics Space and Planetary Science Astrophysics of Galaxies (astro-ph.GA) spectroscopic [techniques] Astrophysics::Earth and Planetary Astrophysics [PHYS.ASTR]Physics [physics]/Astrophysics [astro-ph] Astrophysics - Instrumentation and Methods for Astrophysics techniques: spectroscopic catalogs |
Zdroj: | Astronomy and Astrophysics-A&A Astronomy and Astrophysics-A&A, EDP Sciences, 2018, 616, pp.A6. ⟨10.1051/0004-6361/201832836⟩ 2018, ' Gaia Data Release 2. Processing the spectroscopic data ', Astronomy & Astrophysics, vol. 616 . https://doi.org/10.1051/0004-6361/201832836 |
ISSN: | 0004-6361 |
DOI: | 10.48550/arxiv.1804.09371 |
Popis: | The Gaia Data Release 2 contains the 1st release of radial velocities complementing the kinematic data of a sample of about 7 million relatively bright, late-type stars. Aims: This paper provides a detailed description of the Gaia spectroscopic data processing pipeline, and of the approach adopted to derive the radial velocities presented in DR2. Methods: The pipeline must perform four main tasks: (i) clean and reduce the spectra observed with the Radial Velocity Spectrometer (RVS); (ii) calibrate the RVS instrument, including wavelength, straylight, line-spread function, bias non-uniformity, and photometric zeropoint; (iii) extract the radial velocities; and (iv) verify the accuracy and precision of the results. The radial velocity of a star is obtained through a fit of the RVS spectrum relative to an appropriate synthetic template spectrum. An additional task of the spectroscopic pipeline was to provide 1st-order estimates of the stellar atmospheric parameters required to select such template spectra. We describe the pipeline features and present the detailed calibration algorithms and software solutions we used to produce the radial velocities published in DR2. Results: The spectroscopic processing pipeline produced median radial velocities for Gaia stars with narrow-band near-IR magnitude Grvs < 12 (i.e. brighter than V~13). Stars identified as double-lined spectroscopic binaries were removed from the pipeline, while variable stars, single-lined, and non-detected double-lined spectroscopic binaries were treated as single stars. The scatter in radial velocity among different observations of a same star, also published in DR2, provides information about radial velocity variability. For the hottest (Teff > 7000 K) and coolest (Teff < 3500 K) stars, the accuracy and precision of the stellar parameter estimates are not sufficient to allow selection of appropriate templates. [Abridged] 25 pages, 17 figures, accepted for publication in A&A as part of the Gaia 2nd data release special issue |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |