Bilgi İşlemsel Düşünme Becerisinin Değerlendirilmesine İlişkin Sistematik Alanyazın Taraması
| Autor: | Tolga Güyer, Ezgi Tosik-Gün |
|---|---|
| Jazyk: | turečtina |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: |
Data collection
Information retrieval bilgi işlemsel düşünme becerisi değerlendirme sistematik alanyazın taraması Computational thinking Validity Rubric General Medicine Data literacy Likert scale computational thinking assessment systematic literature review Education and Educational Research Data analysis Eğitim Eğitim Araştırmaları Multiple choice |
| Zdroj: | Volume: 1, Issue: 2 99-120 Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi Dergisi |
| ISSN: | 2687-1750 |
| Popis: | Yeni nesil bireylerdebulunması beklenen beceriler listesine teknolojik gelişmelere paralel olarakbilgi işlemsel düşünme (BİD) becerisi de eklenmiştir. Kısaca “teknolojiyi kullanarakproblem çözme” olarak tanımlayabileceğimiz bu beceriyi geliştirmek amacıylahazırlanan eğitimlerin etkilerinin belirlenmesi amacıyla sıra değerlendirmeyegeldiğinde, henüz kabul edilen, geçerli ve güvenilir yöntemlerin oluşmadığıgörülmektedir. Bu nedenle alanyazındaki farklı değerlendirme yöntemlerininbelirlenmesinin, farklılıkların ortaya konmasının ve bu yöntemlerinpozitif/negatif yönlerinin tartışılmasının geliştirilecek değerlendirmeyöntemleri için önemli katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Bu amaçla ScholarGoogle, Web of Science ve ERIC veri tabanlarından dahil etme ve çıkarmakriterlerine uyan 47 araştırma analiz edilmek üzere seçilmiştir. Buaraştırmaların BİD becerisini değerlendirmek amacıyla kullandıkları yöntemler,yapılan içerik analizi sonucu şu başlıklarda incelenmiştir: i) en çokdeğerlendirilen BİD becerisi bileşenleri, ii) veri toplama yöntemleri, iii) veri analiz yöntemleri, iv) veritoplama araçlarının içerikleri, v) hedef kitle ve vi) değerlendirmeyöntemlerine ait geçerlik/güvenirlik çalışmaları. Analiz sonuçlarına göre BİDbecerisinin en fazla değerlendirilen bileşenleri; soyutlama, algoritmikdüşünme, ayrıştırma, test etme hata ayıklama ve veri okuryazarlığı olaraksıralanmaktadır. Veri toplama yöntemi olarak ilk beş sırada görev, çoktanseçmeli soru, proje, açık uçlu soru ve görüşmenin kullanıldığı, toplananverilerin çoğunlukla likert/rubriklerle analiz edildiği ortaya konmuştur. Veritoplama araçlarının içeriklerinin ise programlama, algı/tutum, matematik, günlükhayat problemleri, ve genel yetenekten oluştuğu belirlenmiştir. Değerlendirmeyöntemlerinin hedef kitlesini en fazla K-12 seviyesi oluşturmuştur. Ayrıcaincelen 47 araştırmadan altısına ait hem geçerlik, hem güvenirlik çalışmalarınaulaşılmıştır. Belirlenen birbirinden farklı değerlendirme yöntemlerikarşılaştırılmış, avantajlı ve dezavantajlı yönleri tartışılmıştır. Elde edilensonuçlara göre BİD becerisini değerlendirme yöntemlerine yönelik gelecekaraştırmalar için öneriler sunulmuştur. Computationalthinking (CT) has been added to the list of expected skills from individuals inparallel with technological advances. There is no fully-accepted, valid, andreliable methods to evaluate this skill which can be defined as “problemsolving with using technology”. Therefore, identifying the different assessmentmethods, revealing their differences, and discussing the positive/negativeaspects of these methods will contribute to the new assessment methods to bedeveloped. In order to achieve this purpose, 47 studies that meet theinclusion/exclusion criteria from Scholar Google, Web of Science and ERICdatabases were selected for analysis. After the content analysis, these studieswere examined under the following headings: i)the most evaluated CT components,ii)data collection methods, iii)data analysis methods, iv)content of datacollection tools, v)audience, and vi)validity and reliability studies.According to the results of the analysis, the most evaluated components of CTcan be listed as; abstraction, algorithmic thinking, decomposition, testing,debugging and data literacy. The top five data collection methods were tasks,multiple choice questions, projects, open-ended questions, and interviews. Thedata collected by using these methods were mostly analyzed with Likertscale/rubrics. The contents of the data collection tools consist ofprogramming, perception/attitude, mathematics, daily life problems, and generalability. The target group of the assessment methods was mostly the K-12 level.Additionally, there are 6 out of 47 studies which include both validity andreliability were obtained. The advantages/disadvantages of different assessmentmethods were discussed. Also, suggestions for future studies about the methodsof evaluating CT are presented. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|