Metabolic level recognition of progesterone in dairy Holstein cows using probabilistic models
| Autor: | Ludmila Noelia Turino, Rodolfo Mariano, Mariano Daniel Cristaldi, Sonia Boimvaser, D.E. Scándolo |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica (ANPCYT), Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), and Universidad Nacional del Litoral (UNL) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: |
Métodos Estadísticos
Biology progesterone pharmacokinetic Hill equation metabolism milk yield Bayesian modeling METABOLISM lcsh:Agriculture Milk yield Animal science Dairy Cows Probability Analysis PROGESTERONE PHARMACOKINETIC Progesterona Statistical Methods Progesterone Raza Holstein lcsh:S Milk production Razas (animales) HILL EQUATION Breeds (animals) Livestock Animal breeding genetics and reproduction BAYESIAN MODELING MILK YIELD Vacas Lecheras Análisis de Probabilidad Agronomy and Crop Science Humanities |
| Zdroj: | Spanish Journal of Agricultural Research; Vol 12, No 2 (2014); 396-404 CONICET Digital (CONICET) Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas instacron:CONICET Spanish Journal of Agricultural Research; Vol. 12 No. 2 (2014); 396-404 Spanish Journal of Agricultural Research; Vol. 12 Núm. 2 (2014); 396-404 SJAR. Spanish Journal of Agricultural Research instname Spanish Journal of Agricultural Research, Vol 12, Iss 2, Pp 396-404 (2014) Spanish Journal of Agricultural Research 12 (2) : 396-404 (2014) INTA Digital (INTA) Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria instacron:INTA |
| ISSN: | 2171-9292 |
| Popis: | Administration of exogenous progesterone is widely used in hormonal protocols for estrous (re)synchronization of dairy cattle without regarding pharmacological issues for dose calculation. This happens because it is difficult to estimate the metabolic level of progesterone for each individual cow before administration. In the present contribution, progesterone pharmacokinetics has been determined in lactating Holstein cows with different milk production yields. A Bayesian approach has been implemented to build two probabilistic progesterone pharmacokinetic models for high and low yield dairy cows. Such models are based on a one-compartment Hill structure. Posterior probabilistic models have been structurally set up and parametric probability density functions have been empirically estimated. Moreover, a global sensitivity analysis has been done to know sensitivity profile of each model. Finally, posterior probabilistic models have adequately recognized cow’s progesterone metabolic level in a validation set when Kullback-Leibler based indices were used. These results suggest that milk yield may be a good index for estimating pharmacokinetic level of progesterone. EEA Rafaela Fil: Turino, Ludmila Noelia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina Fil: Cristaldi, Mariano Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina Fil: Mariano, Rodolfo Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina Fil: Boimvaser, Sonia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina Fil: Scandolo Lucini, Daniel Edgardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; Argentina |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|