Riding the Coronacoaster: Learning, Teaching, and Living at a Health Sciences Campus during the COVID-19 Pandemic

Autor: Angie P Mejia, Chandi Katoch, Daniel R. Turin, Fiza Khan, Blake R. Peterson
Rok vydání: 2021
Předmět:
SocArXiv|Social and Behavioral Sciences|Sociology|Science
Knowledge
and Technology
pre-med
Social Sciences and Humanities
media_common.quotation_subject
SocArXiv|Social and Behavioral Sciences|Sociology|Methodology
Foregrounding
Face (sociological concept)
Autoethnography
Denialism
SocArXiv|Social and Behavioral Sciences|Sociology
sciences médicales
Arts and Humanities (miscellaneous)
COVID‑19
Health care
Medicine
Narrative
Justice (ethics)
media_common
bepress|Social and Behavioral Sciences|Anthropology
Praxis
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Knowledge and Science
SocArXiv|Social and Behavioral Sciences|Sociology|Culture
business.industry
health sciences
bepress|Social and Behavioral Sciences|Sociology|Sociology of Culture
STEM education
SocArXiv|Social and Behavioral Sciences|Anthropology
COVID-19
Public relations
collaborative autoethnography
bepress|Social and Behavioral Sciences|Sociology
bepress|Social and Behavioral Sciences|Sociology|Quantitative
Qualitative
Comparative
and Historical Methodologies
Anthropology
bepress|Social and Behavioral Sciences
STIM
Sciences Humaines et Sociales
SocArXiv|Social and Behavioral Sciences
auto-ethnographie collaborative
business
sciences de la santé
Zdroj: Anthropologica. 63
ISSN: 2292-3586
0003-5459
Popis: This collaborative autoethnography examines how we (four students and a professor of community-engaged research) used our experiences to make sense of life during COVID‑19. Engaging in a collective approach to autoethnographic writing, we highlight different perspectives of a cultural moment shaped by the science denialism and untruths that define US governmental practices and approaches to the pandemic. We share how we are dealing with COVID‑19 discourses that run counter to the scientific foregrounding of our STEM (Science, Technology, Engineering, and Math) and health and medical sciences training, reflect on the role of the pandemic in shifting post-baccalaureate plans, navigate the lockdown while participating in racial justice protests in Minneapolis, and examine the experiences of being essential healthcare workers while in school. By situating these shifting ways of learning, teaching, and engaging as portents of the difficulties we may continue to face, we show the possibilities of narrative methods in imagining and implementing post-pandemic healthcare practices grounded on a praxis of community justice and collective care.
Cette auto-ethnographie collaborative examine comment nous (quatre étudiants et un professeur de recherche communautaire) avons tiré parti de nos expériences pour donner un sens à la vie pendant la pandémie de COVID-19. À travers une approche collective de l’écriture auto-ethnographique, nous donnons à voir différentes perspectives d’un moment culturel marqué par le négationnisme scientifique et les contre-vérités propres aux pratiques et approches du gouvernement américain face à la pandémie. Nous montrons comment nous traitons les discours sur la COVID-19 qui vont à l’encontre de la centralité scientifique de notre formation en STIM (science, technologie, ingénierie et mathématiques) ou en sciences médicales et de la santé ; nous réfléchissons à la façon dont la pandémie nous oblige à modifier nos plans post-baccalauréat ; nous décrivons comment nous vivons le confinement tout en participant aux manifestations pour la justice raciale à Minneapolis ; et nous analysons nos expériences en tant que travailleurs de la santé essentiels pendant nos études. En abordant la transformation des méthodes d’apprentissage, d’enseignement et d’engagement comme le signe des difficultés auxquelles nous pourrions continuer à être confrontés, nous mettons en évidence les possibilités qu’offrent les méthodes narratives pour imaginer et mettre en oeuvre des pratiques de soins de santé post-pandémiques fondées sur une praxis de justice communautaire et de soins collectifs.
Databáze: OpenAIRE
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