| Autor: |
Carlos Henrique, Bruno T. Kuehne, João Luís Ferreira Batista, Maycon L. M. Peixoto, Dionisio Leite, Bruno G. Batista, Wellington Fernandes da Silva Junior, Danilo Costa |
| Rok vydání: |
2017 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
ForScience, Vol 4, Iss 2 (2016) |
| ISSN: |
2318-6356 |
| Popis: |
As ferramentas de virtualizacao tem um papel fundamental no crescimento da utilizacao da Computacao em Nuvem. Por meio da virtualizacao, e possivel realizar a migracao de maquinas virtuais dentro de um provedor de servicos de nuvem, proporcionando a utilizacao eficiente dos recursos. Entretanto, nao oram evidenciadas quais tecnicas sao mais indicadas de acordo com os cenarios distintos de carga no qual o sistema esta operando. Diferentemente das avaliacoes de desempenhos simplesmente comparativas encontradas na literatura, este trabalho propoe a utilizacao de um modelo estatistico consistente para avaliacao de desempenho das tecnicas de migracao: (i) live migration e (ii) non-live migration. O objetivo do modelo estatistico e identificar o comportamento das tecnicas de migracao de maquinas virtuais sob diferentes situacoes de cargas de trabalho. O modelo estatistico proposto para utilizacao e composto pela abordagem de avaliacao de desempenho das tecnicas de migracao de maquina virtual combinado com o planejamento de experimentos de projeto fatorial 2k. Palavras-chave: Migracao. Maquinas Virtuais. Avaliacao de Desempenho. Abstract Performance evaluation of virtual machine migration approaches on cloud computign environment Virtualization tools play a key role in increasing the use of Cloud Computing. Through virtualization, it is possible to migrate virtual machines within a cloud service provider, providing efficient resource utilization. However, there are not evident which techniques work better in according to the different load scenarios in which the system is operating. This work proposes the use of a consistent statistical model to evaluate the performance of migration techniques: (i) live migration and (ii) non-live migration. The objective of the statistical model is to identify the behavior of virtual machine migration techniques under different workload situations. The proposed statistical model for use is based on the performance evaluation approach of the virtual machine migration techniques combined with the 2k factorial design. Keywords : Migration. Performance Evaluation. Virtual Machine. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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