Побудова інформаційно-аналітичної системи в контурі корпоративної інформаційної системи для об'єднання та структуризації даних організації (на прикладі вузу)

Autor: Oxana Kopnova, Anna Shaporeva, Kainizhamal Iklassova, Agibay Kushumbayev, Askar Tadzhigitov, Aliya Aitymova
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 6 No. 2 (120) (2022): Information technology. Industry control systems; 20-29
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6 № 2 (120) (2022): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 20-29
ISSN: 1729-4061
1729-3774
DOI: 10.15587/1729-4061.2022.267893
Popis: Digitalization of all spheres of life has led to the fact that organizations store a large amount of information in various data sources. The process of strategic decision-making may involve an in-depth analysis of data on many items of the organization's production cycle. However, data collection in this case can take weeks. This is quite a long time for prompt decision-making. The object of the study is data stored in the corporate information system of the organization, methods of their analysis for making management decisions. The subject of the study is the automation of work with data within the corporate analytical system, the identification of data analysis patterns, as well as the design of an information analysis system of a university. The presented information analysis system will solve the problem of consolidating disparate data of corporate information systems, as well as operational data of the organization. This is ensured by the creation of a metadatabase and the formation of an information analysis system add-on using PowerBI technologies. The generally accepted design scheme of the information system was modernized demonstrating the place of the metadatabase within the corporate information system of the university. A model of data analysis based on the formation of production rules for building a decision tree on the example of human resources analysis is presented. The results of this study can be useful to analysts, executives and senior managers of large organizations in creating an analysis system for the organization's performance
Цифровізація всіх сфер життєдіяльності призвела до того, що в організаціях в різних джерелах даних зберігається великий обсяг інформації. Процес прийняття стратегічних рішень може припускати глибокий аналіз даних щодо багатьох позицій виробничого циклу організації. Однак збір даних у такому випадку може займати тижні. Для оперативного прийняття рішення це досить довгий термін. Об'єктом дослідження є дані, що зберігаються в корпоративній інформаційній системі організації, методи їхнього аналізу для прийняття управлінських рішень. Предметом дослідження є автоматизація роботи з даними в рамках корпоративної аналітичної системи, виявлення закономірностей аналізу даних, а також проектування інформаційно-аналітичної системи вузу. Представлена інформаційно-аналітична система дозволить вирішити проблему консолідації розрізнених даних корпоративних інформаційних систем, а також оперативних даних організації. Це забезпечується створенням бази метаданих та формуванням на їхній основі надбудови інформаційно-аналітичної системи із застосуванням технологій PowerBI. Модернізована загальноприйнята схема проектування інформаційної системи з демонстрацією місця бази метаданих у контурі корпоративної інформаційної системи вузу. Наведено модель аналізу даних на основі формування продукційних правил побудови дерева рішень на прикладі аналізу кадрового потенціалу. Результати даного дослідження можуть бути корисні аналітикам, керівникам та менеджерам вищої ланки будь-яких великих організацій при створенні аналітичної системи ефективності діяльності організації
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: