Multiple Linear Regression Analysis of the Food Sector BIST-100 Index Statements of Turkey
| Autor: | Fırat Deveci, Funda Işçioğlu, Şule Kirkik |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Ege Üniversitesi |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: |
çoklu doğrusal regresyon
Gynecology medicine.medical_specialty lcsh:S General Medicine lcsh:S1-972 0-Belirlenecek lcsh:Agriculture Food sector medicine Multiple linear regression analysis otokorelasyon aktif karlılığı lcsh:Agriculture (General) i̇şletme sermayesi yönetimi çoklu doğrusal bağıntı Mathematics |
| Zdroj: | Turkish Journal of Agriculture: Food Science and Technology, Vol 7, Iss 2, Pp 325-332 (2019) |
| ISSN: | 2148-127X |
| Popis: | Bu çalışmanın amacı, işletme sermayesi yönetiminin firma karlılığı üzerine etkisini araştırmaktır. Çalışmada BİST-100 Gıda sektöründe faaliyet gösteren 28 firmanın 2012 ve 2017 yılları arasındaki verileri kullanılarak çoklu regresyon analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışmada bağımlı değişken olarak aktif karlılık; bağımsız değişkenler olarak ise alacak tahsil süresi, stokta tutma süresi, nakit döngüsü, aktif büyüklük(toplam aktiflerin logaritması), büyüme oranı ve finansal kaldıraç oranı belirlenmiştir. Çalışmada aktif büyüklük, büyüme oranı ve kaldıraç oranı ile aktif karlılık arasında istatistiksel olarak pozitif yönlü anlamlı bir ilişki olduğu belirlenmiştir. Ayrıca çalışmada regresyon analizi varsayımlarının sağlanıp sağlanmadıkları da irdelenerek, ele alınan modellerdeki değişkenler arasındaki çoklu doğrusal bağıntı ve tahmin edilen modellere ait hata terimleri arasındaki otokorelasyon problemleri de giderilmiştir. The aim of this paper is to research the effect of working capital management on firm value. For this purpose, by using the data related to the years between 2012 and 2017 of 28 firms registered in BİST-100 Food Sector, a multiple linear regression analysis is applied. the dependent variable is ROA, the independent variables are average collection period, inventory turnover in days, cash cycle, the logarithm of total assets, growth rate and financial leverage ratio. As a result of the analysis, a positive and statistically significant relationship is found between the total assets, growth rate, financial leverage ratio and ROA. the assumptions of the regression analysis is also discussed in this study, the problem of heteroskedasticity among variables in the models considered and the problem of autocorrelation between the residuals of the estimated models are also solved. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|