A predictive model to distinguish malignant and benign thyroid nodules based on age, gender and ultrasonographic features

Autor: Laura Mezzomo da Silva, Fábio Muradás Girardi, Cecilia Dias Flores
Rok vydání: 2019
Předmět:
Male
Pathology
Neoplasias da tireoide
Multivariate analysis
Biopsy needle
0302 clinical medicine
Risk Factors
Nódulo da tireoide
Thyroid Nodule
Biópsia por agulha
Ultrasonography
Aged
80 and over

Thyroid
Age Factors
Middle Aged
lcsh:Otorhinolaryngology
lcsh:RF1-547
medicine.anatomical_structure
030220 oncology & carcinogenesis
Female
Radiology
medicine.symptom
Adult
Thyroid nodules
medicine.medical_specialty
Adolescent
Ultrassonografia
Biopsy
Fine-Needle

Citologia
Thyroid neoplasms
030209 endocrinology & metabolism
Malignancy
Risk Assessment
Diagnosis
Differential

Young Adult
03 medical and health sciences
Sex Factors
Predictive Value of Tests
medicine
Humans
Thyroid Neoplasms
Aged
Retrospective Studies
Thyroid nodule
Models
Statistical

business.industry
Carcinoma
Univariate
Reproducibility of Results
Cancer
Nodule (medicine)
Retrospective cohort study
medicine.disease
Otorhinolaryngology
Multivariate Analysis
Cytology
business
Zdroj: Brazilian Journal of Otorhinolaryngology v.85 n.1 2019
Brazilian Journal of Otorhinolaryngology
Associação Brasileira de Otorrinolaringologia e Cirurgia Cérvico-Facial (ABORL-CCF)
instacron:ABORL-CCF
Brazilian Journal of Otorhinolaryngology, Volume: 85, Issue: 1, Pages: 24-31, Published: FEB 2019
Brazilian Journal of Otorhinolaryngology, Vol 85, Iss 1, Pp 24-31 (2019)
ISSN: 1808-8694
DOI: 10.1016/j.bjorl.2017.10.001
Popis: Introduction: A discussion in literature about a standardized decision support tool for the management of thyroid nodules remains. Objective: The purpose of this study was to create a statistical prediction model for thyroid nodules management. Methods: Two hundred and four benign and 57 malignant thyroid nodules were selected for a retrospective study. The variables age, gender and ultrasonographic features were examined using univariate and multivariate models. A statistical formula was used to calculate the risk of cancer of each case. Results: In multivariate analysis, irregular shape, absence of halo, lower mean age, homogeneous echotexture, microcalcifications and solid content were associated with cancer. After applying the formula, 20 cases (7.6%) with a calculated risk for malignancy ≤3.0% were found, all of them benign. Setting the calculated risk in ≥80%, 21 (8.0%) cases were selected, and in 85.7% of them cancer was confirmed in histopathology. Internal accuracy of the prediction formula was 92.5%. Conclusions: The prediction formula reached high accuracy and may be an alternative to other decision support tools for thyroid nodule management. Resumo: Introdução: Persiste na literatura uma discussão sobre uma ferramenta padronizada de apoio à decisão para o manejo de nódulos tireoidianos. Objetivo: Criar um modelo de previsão estatística para o manejo de nódulos tireoidianos. Método: Foram selecionados 204 casos de nódulos tireoidianos benignos e 57 malignos para o estudo retrospectivo. As variáveis idade, sexo e características ultrassonográficas foram analisadas com modelos univariados e multivariados. Uma fórmula estatística foi usada para calcular o risco de câncer de cada caso. Resultados: Na análise multivariada, a forma irregular, a ausência de halo, menor idade média, ecotextura homogênea, microcalcificações e conteúdo sólido foram associadas ao câncer. Após a aplicação da fórmula, foram encontrados 20 casos (7,6%) com risco calculado de malignidade ≤ 3,0%, todos benignos. Definiu-se o risco calculado em ≥ 80%, 21 casos (8,0%) foram selecionados e em 85,7% deles o câncer foi confirmado pela histopatologia. A precisão interna da fórmula de previsão foi de 92,5%. Conclusões: A fórmula de previsão alcançou alta precisão e pode ser uma opção para outras ferramentas de apoio à decisão para o manejo de nódulos da tireoide. Keywords: Thyroid nodule, Thyroid neoplasms, Ultrasonography, Cytology, Biopsy needle, Palavras-chave: Nódulo da tireoide, Neoplasias da tireoide, Ultrassonografia, Citologia, Biópsia por agulha
Databáze: OpenAIRE