The SARS-CoV-2 seroprevalence is the key factor for deconfinement in France

Autor: Benjamin Deporte, Jacques Izopet, Chloé Dimeglio, Jean-Michel Loubes, Martine Dubois, Justine Latour, Jean Michel Mansuy
Přispěvatelé: Centre de Physiopathologie Toulouse Purpan (CPTP), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Virologie [CHU Toulouse], Institut Fédératif de Biologie (IFB), Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse)-Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse)-Pôle Biologie [CHU Toulouse], Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse), Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), PINIER, CHRISTINE, Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
0301 basic medicine
Microbiology (medical)
2019-20 coronavirus outbreak
deconfinement
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)
viruses
MESH: Pneumonia
Viral / prevention & control
030106 microbiology
Deconfinement
03 medical and health sciences
0302 clinical medicine
[SDV.MHEP.MI]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Infectious diseases
Seroprevalence
MESH: COVID-19
MESH: SARS-CoV-2
030212 general & internal medicine
Socioeconomics
MESH: Pandemics / statistics & numerical data
MESH: Pneumonia
Viral / epidemiology
MESH: France / epidemiology
MESH: Humans
MESH: Seroepidemiologic Studies
seroprevalence
MESH: Coronavirus Infections / prevention & control
SARS-CoV-2
MESH: Pandemics / prevention & control
statistical model
MESH: Pneumonia
Viral / transmission
MESH: Infection Control* / methods
Infectious Diseases
Geography
[SDV.MHEP.MI] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Infectious diseases
MESH: Betacoronavirus
MESH: Coronavirus Infections / epidemiology
MESH: Models
Statistical
Healthcare system
MESH: Coronavirus Infections / transmission
Zdroj: Journal of Infection
Journal of Infection, 2020, 81 (2), pp.318-356. ⟨10.1016/j.jinf.2020.04.031⟩
ISSN: 0163-4453
DOI: 10.1016/j.jinf.2020.04.031⟩
Popis: International audience; A new virus, SARS-CoV-2, has spread world-wide since December 2019, probably affecting millions of people and killing thousands. Failure to anticipate the spread of the virus now seriously threatens many health systems. We have designed a model for predicting the evolution of the SARS-CoV-2 epidemic in France, which is based on seroprevalence and makes it possible to anticipate the deconfinement strategy
Databáze: OpenAIRE
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