COVID-19 AŞISI ÇİZELGELEME PROBLEMİ: TERMAL NAKLİYE KONTEYNERLERİ UYGULAMASI
| Autor: | Elvin ÇOBAN GÖKTÜRK |
|---|---|
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Volume: 33, Issue: 1 177-193 Endüstri Mühendisliği |
| ISSN: | 1300-3410 2667-7539 |
| DOI: | 10.46465/endustrimuhendisligi.987677 |
| Popis: | Yeni Koronavirüs Hastalığı 2019’da ilk kez gözlemlenmiş olup, Dünya Sağlık Örgütü tarafından pandemi olarak tanımlanmıştır. Tüm ülkeler virüsün yayılmasını hafifletmek için yoğun çaba sarf etmektedir. En önemli çabalardan biri de geliştirilmiş olan aşıların hızlıca aşı olacaklara yapılmasıdır. Ancak aşılamanın planlanması aşı merkezlerinin kapasiteleri dışında ayrıca aşıların gerektirdiği saklama koşulları nedeni ile de zorlaşmaktadır. Bu çalışmada aşılardan en çok kullanılanlardan biri olan Pfizer-Biontech aşısı ele alınmıştır. Bu aşının gerektirdiği soğuk zincir nedeni ile aşılama problemi daha da zorlaşmaktadır. Hem bozulan aşı maliyetleri hem de 2 dozdan az aşı olan kişilerin eksik olan doz başına hesaplanan maliyetlerin toplamı en aza indirgenmesi hedeflenerek aşı çizelgeleme için bir matematiksel model geliştirilmiştir. Geliştirilen modelde ultra soğuk depolama ünitesi almadan, aşıların taşındığı termal nakliye konteynerleri ile aşıların korunduğu bir ortam ele alınmaktadır. Yaratılan veri setleri ile elde edilen çözümlere göre, bir aşı merkezi ele alındığında kolaylıkla matematiksel model en iyi sonucu hesaplamakta ve hem envanter dengesini sağlayarak aşının soğuk zincir gereksinimlerini de yerine getirmektedir. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|