Panorama régional de la contribution du genre aux inégalités dans la fonction publique

Autor: Kévin Fourrey, Isabelle Lebon, Frederic Chantreuil
Přispěvatelé: Centre de recherche en économie et management (CREM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Revue d'Economie Politique
Revue d'Economie Politique, Dalloz, 2018, 128 (1), pp.137-168. ⟨10.3917/redp.281.0137⟩
Revue d'économie politique
Revue d'économie politique, 2018, 128 (1), pp.137-168. ⟨10.3917/redp.281.0137⟩
ISSN: 0373-2630
2105-2883
DOI: 10.3917/redp.281.0137
Popis: International audience; Les différences observées entre les régions françaises quant au manque à gagner moyen des femmes par rapport aux hommes en termes de salaire dans le secteur privé conduit à s’interroger également sur la situation du secteur public. L’identification et la mesure de la contribution du genre aux inégalités de rémunération au sein de la fonction publique révèlent effectivement l’existence d’un biais systématique en défaveur des femmes, et ce dans toutes les régions françaises. Pour aller au-delà de ce simple constat, la comparaison des résultats obtenus dans les différentes régions suppose de proposer un indice d’intensité des inégalités de genre susceptible de les ramener à une même échelle. Les intensités déterminées dans chaque catégorie et dans chaque versant désignent les régions du sud et de l’est de la France métropolitaine comme celles où les femmes de la fonction publique supportent les inégalités de rémunération les plus élevées. A l’inverse les DOM ou le Limousin sont peu touchés par ces inégalités. La mise en parallèle de ces résultats et des estimations faites sur le secteur privé révèle une concordance géographique très importante entre les uns et les autres.
Databáze: OpenAIRE