‘Clinically definite benign multiple sclerosis’, an unwarranted conceptual hodgepodge: evidence from a 30-year observational study

Autor: M. Coustans, E. Le Page, Gilles Edan, J. Yaouanq, Joel Oger, Emmanuelle Leray
Přispěvatelé: Neurosciences Cliniques, Centre d'Investigation Clinique [Rennes] (CIC), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Hôpital Pontchaillou-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Hôpital Pontchaillou-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Service de Neurologie [Rennes] = Neurology [Rennes], CHU Pontchaillou [Rennes]-CHU Pontchaillou [Rennes]-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Service de Neurologie [Rennes] = Neurology [Rennes], CHU Pontchaillou [Rennes], CHU Pontchaillou [Rennes]-CHU Pontchaillou [Rennes], University of British Columbia (UBC), Vision, Action et Gestion d'informations en Santé (VisAGeS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Hôpital Pontchaillou-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Rennes (UR)-Hôpital Pontchaillou-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Service de Neurologie [Rennes] = Neurology [Rennes], Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Rok vydání: 2012
Předmět:
Adult
Male
medicine.medical_specialty
Pediatrics
MESH: Multiple Sclerosis
Relapsing-Remitting
Long term follow up
MEDLINE
Outcome measurement
Clinical onset
Multiple sclerosis
Disability Evaluation
03 medical and health sciences
Multiple Sclerosis
Relapsing-Remitting
0302 clinical medicine
030225 pediatrics
Benign multiple sclerosis
Humans
Medicine
Longitudinal Studies
MESH: Longitudinal Studies
10. No inequality
Long-term follow-up
MESH: Humans
Benign form
business.industry
Disease progression
MESH: Disability Evaluation
MESH: Adult
Prognosis
medicine.disease
MESH: Male
3. Good health
Surgery
Neurology
Disease Progression
Female
MESH: Disease Progression
[SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie
Observational study
Neurology (clinical)
business
MESH: Female
030217 neurology & neurosurgery
Zdroj: Multiple Sclerosis Journal
Multiple Sclerosis Journal, SAGE Publications, 2013, 19 (4), pp.458-65. ⟨10.1177/1352458512456613⟩
Multiple Sclerosis Journal, 2013, 19 (4), pp.458-65. ⟨10.1177/1352458512456613⟩
ISSN: 1477-0970
1352-4585
Popis: Background: Benign multiple sclerosis (BMS) is a controversial concept which is still debated. However identification of this kind of patients is crucial to prevent them from unnecessary exposure to aggressive and/or long term medical treatments. Objectives: To assess two definitions of ‘clinically definite benign multiple sclerosis’ (CDBMS) using long-term follow-up data, and to look for prognostic factors of CDBMS. Methods: In 874 patients with definite relapsing–remitting MS, followed up for at least 10 years, disability was assessed using the Disability Status Scale (DSS). CDBMS was defined by either DSS score≤2 (CDBMS1 group) or DSS score≤ 3 (CDBMS2 group) at 10 years. We estimated the proportion of patients who were still benign at 20 and 30 years after clinical onset. Results: CDBMS frequency estimates were 57.7% and 73.9% when using CDBMS1 and CDBMS2 definitions, respectively. In the CDBMS1 group, only 41.7% (105/252) of cases were still benign 10 years later, and 41.1% (23/56) after an additional decade, while there were 53.8% (162/301) and 59.5% (44/74) respectively in the CDBMS2 group. Conclusions: This 30-year observational study, which is one of the largest published series, indicates that favourable 10-year disability scores of DSS 2 or 3 fail to ensure a long-term benign course of multiple sclerosis. After every decade almost half of the CDBMS were no longer benign. CDBMS, as currently defined, is an unwarranted conceptual hodgepodge. Other criteria using new biomarkers (genetic, biologic or MRI) should be found to detect benign cases of MS.
Databáze: OpenAIRE
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