Low-Complexity High-Order Propagator Method for Near-Field Source Localization

Autor: Jianzhong Li, Cedric Le Bastard, Yide Wang, Shaoyang Men, Zongze Wu
Přispěvatelé: Guangdong University of Technology, Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement - Equipe-projet ENDSUM (Cerema Equipe-projet ENDSUM), Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (Cerema), Guangzhou University of Chinese Medicine, 61703114, 61673126 and U1701261, National Natural Science Foundation of China, Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Sensors
Sensors, MDPI, 2019, 19 (1), pp.54. ⟨10.3390/s19010054⟩
Volume 19
Issue 1
Sensors, 2019, 19 (1), pp.54. ⟨10.3390/s19010054⟩
Sensors, Vol 19, Iss 1, p 54 (2018)
Sensors (Basel, Switzerland)
ISSN: 1424-8220
DOI: 10.3390/s19010054⟩
Popis: International audience; In this paper, an efficient high-order propagator method is proposed to localize near-field sources. We construct a specific non-Hermitian matrix based on the high-order cumulant of the received signals. With its columns and rows, we can obtain two subspaces orthogonal to all the columns of two steering matrices, respectively, with which the estimation of the directions of arrival (DOA) and ranges of near-field sources can be achieved. Different from other methods, the proposed method needs only one matrix for estimating two parameters separately, therefore leading to a smaller computational burden. Simulation results show that the proposed method achieves the same performance as the other high order statistics-based methods with a lower complexity.
Databáze: OpenAIRE