DİYABET VE YAPAY ZEKÂ İLİŞKİSİ ÜZERİNE BİR BİBLİYOMETRİK ANALİZ

Autor: Demirkol, Denizhan, Koçoğlu, Fatma Önay, Aktaş, Şamil, Erol, Çiğdem
Přispěvatelé: MÜ, Mühendislik Fakültesi, Yazılım Mühendisliği Bölümü, Koçoğlu, Fatma Önay
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Volume: 85, Issue: 2 249-257
Journal of Istanbul Faculty of Medicine
ISSN: 1305-6441
Popis: Objective: The applications of artificial intelligence in the field of medicine are progressing at a remarkable speed. Within the scope of this study, it is aimed to make a detailed examination of the studies published on diabetes and artificial intelligence, to determine any trends in these studies over time, to examine which subjects have been researched more and to explain the global interest in the subject. Material and Methods: In this study, 2534 studies published between 1985 and 2020 in the field of diabetes and artificial intelligence were analyzed using the R programming language through bibliometric data obtained from the Scopus database. Correlation analysis, ANOVA and regression analysis were performed to determine the relationship between the number of articles and years. Results: According to the analysis results, the number of publications between 1985 and 2015 was 604 and over the last 5 years, the number of publications have tripled to 1930. It was found that the country with the highest number of publications with 358 publications and 10426 citations was the United States of America (USA). Moreover, in the analyzed studies, the most used keywords and the use of these words together was also examined and the top 10 source platforms where the studies were published most have been presented in the study. According to regression analysis, it can be predicted that the number of articles to be published for 2021 is 242. Conclusion: As a result of the analysis in this study, it was determined that artificial intelligence and diabetes applications have become one of the important global research topics in today’s golden age of artificial intelligence, and it was also determined that there is an urgent need for artificial intelligence supported scientific studies to prevent diabetes or diagnose diabetes in the early period.
Amaç: Yapay zekânın sağlık alanındaki uygulamaları dikkat çekici hızla ilerlemektedir. Bu çalışma kapsamında diyabet ve yapay zekâ konusunda yayınlanan çalışmaların detaylı bir incelemesinin yapılması, çalışmaların zaman içindeki eğiliminin belirlenmesi, hangi konularda daha fazla araştırma yapıldığının incelenmesi ve konuyla ilgili küresel ilginin açığa çıkarılması amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Bu çalışmada 1985-2020 yılları arasında diyabet ve yapay zekâ alanında yayınlanan 2534 çalışma Scopus veri tabanından elde edilen bibliyometrik verilerle R programlama dili kullanılarak analiz edilmiştir. Yıllara göre makale sayısı arasındaki ilişkiyi açığa çıkarmak için, korelasyon analizi, varyans analizi (ANOVA) ve regresyon analizi gerçekleştirilmiştir. Bulgular: Yapılan analiz sonuçlarına göre, 1985-2015 yılları arasında üretilen yayın sayısının 604 olduğu ve son 5 yıldaki yayın sayısının bu sayıyı üçe katlayarak 1930’e çıkardığı tespit edilmiştir. Bununla birlikte, 358 yayınla en çok yayın yapan ve 10426 atıfla en çok atıf alan ülkenin, Amerika Birleşik Devletleri olduğu saptanmıştır. Ayrıca, incelenen araştırmalarda en çok kullanılan anahtar kelimeler ve bu kelimelerin bir arada kullanımı ve çalışmaların en çok yayınlandığı ilk 10 kaynak platform da araştırmada sunulmuştur. Gerçekleştirilen regresyon analizine göre 2021 yılı için yayınlanabilecek makale sayısının 242 olarak tahmin edilmiştir. Sonuç: Sonuç olarak, yapay zekânın altın çağını yaşadığı günümüzde, yapay zekâ ve diyabet uygulamalarının, küresel bazda önemli araştırma konularından biri hâline geldiği saptanmış olup, diyabeti önlemek veya erken dönemde teşhis etmek için yapay zekâ destekli bilimsel çalışmalara yoğun bir ihtiyacın bulunduğu tespit edilmiştir.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: