Scale-free percolation
Autor: | Gerard Hooghiemstra, Maria Deijfen, Remco van der Hofstad |
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Přispěvatelé: | Statistics, Probability |
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2013 |
Předmět: |
Statistics and Probability
Discrete mathematics Random graph Chemical distance 05C80 Probability (math.PR) Long-range percolation Degree distribution Graph Vertex (geometry) Combinatorics Percolation in random environment Graph distance 60K35 Weight distribution Exponent FOS: Mathematics Statistics Probability and Uncertainty Random variable Distance Mathematics - Probability Random graphs Phase transition Mathematics |
Zdroj: | Ann. Inst. H. Poincaré Probab. Statist. 49, no. 3 (2013), 817-838 Annales de l'institut Henri Poincare (B): Probability and Statistics, 49(3), 817-838. Institute of Mathematical Statistics |
ISSN: | 0246-0203 |
Popis: | We formulate and study a model for inhomogeneous long-range percolation on Zd. Each vertex x¿Zd is assigned a non-negative weight Wx, where (Wx)x¿Zd are i.i.d. random variables. Conditionally on the weights, and given two parameters a,¿>0, the edges are independent and the probability that there is an edge between x and y is given by pxy=1-exp{-¿WxWy/|x-y|a}. The parameter ¿ is the percolation parameter, while a describes the long-range nature of the model. We focus on the degree distribution in the resulting graph, on whether there exists an infinite component and on graph distance between remote pairs of vertices. First, we show that the tail behavior of the degree distribution is related to the tail behavior of the weight distribution. When the tail of the distribution of Wx is regularly varying with exponent t-1, then the tail of the degree distribution is regularly varying with exponent ¿=a(t-1)/d. The parameter ¿ turns out to be crucial for the behavior of the model. Conditions on the weight distribution and ¿ are formulated for the existence of a critical value ¿c¿(0,8) such that the graph contains an infinite component when ¿>¿c and no infinite component when ¿0, les arêtes sont indépendantes et la probabilité qu’il existe un lien entre x et y est pxy=1-exp{-¿WxWy/|x-y|a}. Le paramètre ¿ est le paramètre de percolation tandis que a caractérise la portée des interactions. Nous étudierons la distribution des degrés dans le graphe résultant et l’existence éventuelle d’une composante infinie ainsi que la distance de graphe entre deux sites éloignés. Nous montrons d’abord que la queue de la distribution des degrés est liée à la queue de la distribution des poids. Quand la queue de la distribution de Wx est à variation régulière d’indice t-1, alors la queue de la distribution des degrés est à variation régulière d’indice ¿=a(t-1)/d. Le paramètre ¿ s’avère crucial pour décrire le modèle. Des conditions sur la distribution des poids et de ¿ sont formulées pour l’existence d’une valeur critique ¿c¿(0,8) telle que le graphe contienne une composante infinie quand ¿>¿c et aucune composante infinie quand ¿ |
Databáze: | OpenAIRE |
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