Management of technological projects and economic profitability in the financial risk of banking institutions

Autor: Armando Márquez Espinoza, Daniel Pineda Domínguez, María Amalia Clara Torres Márquez
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Research, Society and Development; Vol. 11 No. 12; e453111233855
Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 12; e453111233855
Research, Society and Development; v. 11 n. 12; e453111233855
Research, Society and Development
Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI
ISSN: 2525-3409
Popis: This article analyzes the relationship between technology project management (GPT and economic profitability (RE) for the areas of financial risks with the aim of presenting a flexible model between both variables derived from performance indices and cognitive skills for the area of financial risks of a Mexican banking institution. This is through a quantitative method supported by a predictive econometric model of data obtained from 313 technological projects. The results show that the RE depends on the behavior of the dimensions of the GPT; considering the information taken for empirical verification based on the resulting sample and other data derived from the qualitative indicators. En este artículo se analiza la relación que tiene la gestión de proyectos tecnológicos (GPT) con la rentabilidad económica (RE) para las áreas de riesgos financieros con el objetivo de presentar un modelo flexible entre ambas variables derivado de índices de desempeño y habilidades cognitivas para el área de riesgos financieros de una institución bancaria mexicana. Esto a través de un método cuantitativo apoyado en un modelo econométrico predictivo de datos obtenidos de 313 proyectos tecnológicos. Los resultados muestran que la RE depende del comportamiento de las dimensiones de la GPT; considerando la información tomada para la comprobación empírica con base en la muestra resultante y de otros datos derivados de los indicadores cualitativos. Este artigo analisa a relação entre gestão de projetos de tecnologia (GPT) e rentabilidade econômica (RE) para as áreas de riscos financeiros com o objetivo de apresentar um modelo flexível entre ambas as variáveis derivadas de índices de desempenho e habilidades cognitivas para a área de riscos financeiros de uma instituição bancária mexicana. Isso por meio de um método quantitativo apoiado por um modelo econométrico preditivo de dados obtidos a partir de 313 projetos tecnológicos. Os resultados mostram que o ER depende do comportamento das dimensões do GPT; considerando as informações colhidas para verificação empírica com base na amostra resultante e outros dados derivados dos indicadores qualitativos.
Databáze: OpenAIRE