Überwachung der Sedierung in der Endoskopie mit künstlicher Intelligenz

Autor: Jakob Garbe, Jonas Rosendahl, Valentin Garbe, Sebastian Krug, Jan W. Kantelhardt, Stephan Eisenmann, Patrick Michl
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Wiener klinisches Magazin. 24:216-222
ISSN: 1613-7817
1869-1757
DOI: 10.1007/s00740-021-00424-x
Popis: Die Propofolsedierung wahrend endoskopischer Eingriffe ist ein etabliertes und weitgehend sicheres Verfahren. Insbesondere bei langen Untersuchungen, Notfallen und Komorbiditaten steigt das Risiko fur Sedierungszwischenfalle jedoch sprunghaft an. Ein objektives Verfahren, um die Sedierungstiefe zu uberwachen, steht bisher nicht zur Verfugung. Fur die Uberwachung der Narkose entwickelte Monitore basieren auf einer automatisierten Auswertung des Elektroenzephalogramms (EEG). Bisherige Untersuchungen zum Einsatz dieser Narkosemonitore fur die Endoskopiesedierung konnten nicht uberzeugen. Der vorliegende Artikel befasst sich mit der EEG-basierten Erfassung der Sedierungstiefe durch klassische Methoden und Ansatze kunstlicher Intelligenz mit neuronalen Netzen. Dabei werden die Besonderheiten der Auswertung von Zeitreihen mit speziellen Netzwerkarchitekturen beleuchtet.
Databáze: OpenAIRE
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