Trombose venosa cerebral: padrões de imagem

Autor: Isabela Magalhães Oliveira, Juliana Ávila Duarte, Mariana Dalaqua, Vinicius Menezes Jarry, Fernanda Veloso Pereira, Fabiano Reis
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Radiologia Brasileira v.55 n.1 2022
Radiologia Brasileira
Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem (CBR)
instacron:CBR
Repositório Institucional da UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Radiologia Brasileira, Volume: 55, Issue: 1, Pages: 54-61, Published: 09 FEB 2022
Popis: Cerebral venous thrombosis (CVT) is an uncommon condition that is potentially reversible if properly diagnosed and promptly treated. Although CVT can occur at any age, it most commonly affects neonates and young adults. Clinical diagnosis is difficult because the clinical manifestations of CVT are nonspecific, including headache, seizures, decreased level of consciousness, and focal neurologic deficits. Therefore, imaging is crucial for the diagnosis. Radiologists should be able to identify the findings of CVT and to recognize potential imaging pitfalls that may lead to misdiagnosis. Thus, the appropriate treatment (anticoagulation therapy) can be started early, thereby avoiding complications and unfavorable outcomes. RESUMO A trombose venosa cerebral (TVC) é uma condição incomum que é potencialmente reversível se diagnosticada corretamente e prontamente tratada. Embora a TVC possa ocorrer em qualquer idade, ela afeta mais comumente neonatos e adultos jovens. O diagnóstico clínico é difícil porque as manifestações clínicas da TVC são inespecíficas, como cefaleia, convulsões, diminuição do nível de consciência e déficits neurológicos focais. Nesse contexto, a imagem é crucial para o diagnóstico e os radiologistas devem ser capazes de identificar os achados de TVC e reconhecer potenciais armadilhas de imagem que podem levar a diagnósticos incorretos. Portanto, o tratamento adequado (terapia anticoagulante) deve ser iniciado precocemente para evitar complicações e desfechos desfavoráveis.
Databáze: OpenAIRE