Selección de funciones de densidad de probabilidad para plantaciones de Pinus caribaea var. caribaea (Pinaceae) en Pinar del Río (Cuba)

Autor: Zhofre Aguirre Mendoza, Bertha Rita Castillo Edua
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Arnaldoa, Volume: 24, Issue: 1, Pages: 301-310, Published: JAN 2017
ISSN: 2413-3299
1815-8242
DOI: 10.22497/arnaldoa.241.24113
Popis: Resumen La investigacion tuvo como objetivo ajustar una funcion de densidad de probabilidad (FDP) en plantaciones de Pinus caribaea var. caribaea Morelet Barret y Golfari (Pinaceae) de la Empresa Agroforestal Pinar del Rio, Cuba. Los datos fueron tomados del Proyecto de Ordenacion del Decenio 2006-2016 de la Unidad Silvicola San Juan y Martinez. Para seleccionar los rodales incluidos en el estudio, se identificaron, segun la Norma Ramal 595 y con la ayuda del SINFOMAP IV, aquellos con densidades superiores a 0,7 con diferentes edades y calidades de sitio. En total, fueron incluidos 80 rodales pertenecientes a 41 lotes que tenian manejo recomendado. Se determino la funcion de densidad de probabilidad de mejor ajuste con el software EasyFit y como criterio para determinar el mejor ajuste se utilizo el estadistico de Anderson-Darling. La funcion de mejor desempeno resulto ser la de Weibull (2P) por mostrar mejor comportamiento en la prediccion del numero de individuos por clases diametricas; las ecuaciones de los parametros de escala y de forma se obtuvieron por regresion lineal multiple por pasos. Palabras clave: funcion de densidad de probabilidad, raleos, redes neuronales artificiales, Pinus caribaea . Abstract The research had as objective to adjust a probability density function (PDF) in plantations of Pinus caribaea var. caribaea Morelet Barret and Golfari (Pinaceae) from Pinar del Rio Agroforestry Company, Cuba. The data were taken from the Management Plan of the Decade 2006-2016 of the San Juan y Martinez Silviculture Unit. To select the stands included in the study, according to Branch Standard 595 and with the help of SINFOMAP IV, those with densities above 0.7 with different ages and site qualities were identified. In total, 80 stands from 41 plots with recommended management were included. The probability density function of the best fit was determined using the EasyFit software and the Anderson-Darling statistic criterion was used to determine the best fit. The best performance function turned out to be that of Weibull (2P) because it showed a better behavior in the prediction of the number of individuals by diametric classes; the equations of the scale and shape parameters were obtained by multiple stepwise linear regression. Keywords: probability density function, thinning, artificial neural networks, Pinus caribaea .
Databáze: OpenAIRE
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