Nonlinear filtering with perfect discrete time observations

Autor: F. LeGland, M. Joannides
Přispěvatelé: Department of Mathematics [Imperial College London], Imperial College London, Signal Processing and Control (AS), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INRIA Rennes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), IEEE--CSS, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INRIA Rennes
Rok vydání: 2002
Předmět:
Zdroj: Proceedings of the 34th Conference on Decision and Control, New Orleans 1995
Proceedings of the 34th Conference on Decision and Control, New Orleans 1995, IEEE--CSS, Dec 1995, New Orleans, United States. pp.4012-4017, ⟨10.1109/CDC.1995.479233⟩
Popis: International audience; We consider the problem of estimating the state of a diffusion process, based on discrete time observations in singular noise. We reduce the problem to a static problem, and we show that the solution is provided by the area or co-area formula of geometric measure theory, provided the observed value is a regular value of the observation function. In order to address the case of singular values, we propose another approach, based on small-noise perturbation and asymptotics of Laplace integrals
Databáze: OpenAIRE