[Cardiovascular risk prediction and its relationship with metabolic syndrome and emerging serum makers in occupational health surveillance]
| Autor: | Ramón Díaz-Garrido, Catalina Santiago Dorrego, Félix Gómez-Gallego, Ana Capapé-Aguilar, Fernando Bandrés Moya, Luis Reinoso-Barbero |
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| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: |
Adult
Male medicine.medical_specialty Medical surveillance Homocysteine Risk Assessment Health surveillance chemistry.chemical_compound medicine Humans Intensive care medicine Occupational Health Gynecology Metabolic Syndrome Framingham Risk Score business.industry Abdominal circumference General Medicine Middle Aged medicine.disease Blood pressure C-Reactive Protein Cross-Sectional Studies chemistry Cardiovascular Diseases Population Surveillance Female Metabolic syndrome business Very high risk Biomarkers Lipoprotein(a) |
| Zdroj: | Archivos de prevencion de riesgos laborales. 17(2) |
| ISSN: | 1138-9672 |
| Popis: | To calculate cardiovascular risk according to the American Framingham Coronary Risk Score (FCRS) and the European Systematic Coronary Risk Evaluation (SCORE) methods. To correlate the results with the presence of meta-bolic syndrome (glycemia, triglyceridemia, cholesterolemia, abdominal circumference and blood pressure) and with serum levels of three emerging biomarkers [ultrasensitive reactive C protein (PCRus), homocysteine (Hcy) and lipoproteín (a) (lp (a)].Data were gathered during routine medical surveillance of mostly white collar workers in FREMAP Alcobendas from 2004 to 2006 (n=248).We followed standardized health surveillance protocols as established by the Spanish Health Ministry, along with inclusion of an additional blood sample and measurement of the abdominal circumference.None of the 248 workers included in our sample was classified as having high or very high risk according to FCRS in contrast to 44.8 % according to SCORE.We observed a strong correlation (r=0.78, p0.001) between both predictive methods.We also found associations between both methods and metabolic syndrome (p=0.043), and between the FCRS and PCRus (p=0.021) and Hcy (p=0.036).Our results suggest that the inclusion of risk predictions based on FCRS and/or SCORE could be recommended for the primary prevention of cardiovascular disease, because of their excellent cost-benefit relationship. However, we do not recommend routine measurement of the biological markers included in this study.Calcular el riesgo cardiovascular según los métodos americano Framingham Coronary Risk Score (FCRS), y europeo Systematic Coronary Risk Evaluation (SCORE) en una población laboral. Comparar los resultados con la presencia de síndrome metabólico (según niveles de glucemia, trigliceridemia, colesterolemia, perímetro abdominal y tensión arterial) y con los niveles de tres marcadores séricos emergentes: proteína C reactiva ultrasensible (PCRus), homocisteina (Hhcy) y lipoproteína (a) (lp(a)). MÉTODOS: Los datos fueron recogidos en los exámenes de salud rutinarios de trabajadores mayoritariamente del sector servicios en FREMAP Prevención Alcobendas entre 2004 y 2006 (n=248). Se siguieron los protocolos de Vigilancia de la Salud del Ministerio de Sanidad, añadiendo a la práctica habitual la obtención de una muestra sérica adicional y la medición del perímetro abdominal.Ninguno de los 248 empleados fue considerado de riesgo alto según FCRS, frente al 44,8% según SCORE. Se observó asociación alta (r=0,78, p0,001) entre los dos métodos predictivos. También entre ambos métodos y la presencia de síndrome metabólico (p=0,043), y solo de FCRS con la PCRus (p=0,021) y la Hhcy séricas (p=0,036).Según nuestra experiencia, para la prevención de patología cardiovascular en la rutina de la vigilancia de la salud laboral creemos justificada la estimación del riesgo según métodos FCRS y/o SCORE y la medición del perímetro abdominal para evaluar la presencia de síndrome metabólico, por su óptima relación coste-beneficio. Sin embargo, no consideramos justificada la determinación de ninguno de los marcadores biológicos emergentes analizados en este estudio. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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