Stochastic Geometry: Boolean model and random geometric graphs

Autor: Pierre Calka, Arnaud Rousselle, Anaïs Vergne, Jean-Baptiste Gouéré, David Coupier
Přispěvatelé: Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem (LMRS), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 (LPP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Mathématiques - Analyse, Probabilités, Modélisation - Orléans (MAPMO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Orléans (UO), Télécom ParisTech, Laboratoire Paul Painlevé (LPP), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: ESAIM: Proceedings and Surveys
ESAIM: Proceedings and Surveys, EDP Sciences, 2015, Modélisation Aléatoire et Statistique-Journées MAS 2014, 51, pp.175-192
ESAIM: Proceedings and Surveys, 2015, Modélisation Aléatoire et Statistique-Journées MAS 2014, 51, pp.175-192
ESAIM: Proceedings and Surveys, Vol 51, Pp 175-192 (2015)
ISSN: 2267-3059
DOI: 10.1051/proc/201551010
Popis: This paper collects the four contributions which were presented during the session devoted to Stochastic Geometry at the journées MAS 2014. It is focused in particular on several questions related to the transmission of information in a general sense in different random media. The underlying models include the Boolean model, simplicial complexes or geometric random graphs induced by a point process.
Databáze: OpenAIRE