Multimedia Content Delivery for Remote Patient Monitoring using Cognitive Radio Networks
Autor: | Mohamed Aymen Chalouf, Omessaad Hamdi, Dramane Ouattara, Francine Krief |
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Přispěvatelé: | Comet, Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Ouattara, Dramane |
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2014 |
Předmět: |
0209 industrial biotechnology
[INFO.INFO-NI] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI] Multimedia business.industry Computer science Resource Reservation Protocol computer.internet_protocol Broadband networks government.form_of_government 020206 networking & telecommunications Context (language use) Throughput 02 engineering and technology computer.software_genre Video quality [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI] 020901 industrial engineering & automation Cognitive radio 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering government business computer Computer network Incident report Communication channel |
Zdroj: | WTS 2014, the 13th annual Wireless Telecommunications Symposium WTS 2014, the 13th annual Wireless Telecommunications Symposium, Apr 2014, Washington, DC., United States. 8 p WTS |
Popis: | International audience; Medical multimedia data transmission for remote diagnosis and emergency incident reports will significantly increase in the coming years. Thus, broadband network technologies with ability to be adaptable to user's context and application content must be considered. In this paper, we propose an on-the-fly resource reservation protocol for medical multimedia content delivery in cognitive radio networks. Our approach is based on an appropriate channels switching, that meets the need of end-to-end video quality and throughput requirements for better clinicians analysis. When a channel switching must be performed, an appropriate channel is reserved. This process will also rely on a signalling protocol which allows transmitting traffic characteristics and required network resources to all relay nodes for a best decision-making. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |