Yapay Zeka Tabanlı Görüntü İşleme Tekniklerinin İnsansız Hava Araçları Üzerinde Uygulamaları

Autor: İlhan Soyhan, Seyfettin Gurel, Sezai Alper Tekin
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Issue: 24 469-473
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
ISSN: 2148-2683
DOI: 10.31590/ejosat.903181
Popis: The interaction of artificial intelligence applications with unmanned aerial vehicles has increased significantly in recent years. The expansion of the application areas of unmanned aerial vehicles has led to the emergence of new needs. Developing drone and artificial intelligence technologies have accelerated this modification process in engineering disciplines.The increase of artificial intelligence has enabled the emergence of new methods and the emergence of alternative methods.Image processing techniques are an alternative method developed in this context.With image processing, the image is captured, digitized and enhanced.In this study, the application of image processing techniques to an unmanned aerial vehicle (quadcopter), the development of its algorithms, and the reactions of the unmanned aerial vehicle to this method were examined.
Yapay zeka uygulamalarının insansız hava araçları ile etkileşimi son yıllarda ciddi oranda artış göstermektedir. İnsansız hava araçlarının uygulama alanlarının genişlemesi, yeni ihtiyaçların doğmasına sebep olmuştur. Gelişen drone ve yapay zeka teknolojileri bu modifikasyon sürecini hızlandırmıştır.Yapay zekanın mühendislik disiplinlerindeki artışı yeni metotların doğmasına ve alternatif yöntemlerin oluşmasına olanak sağlamıştır.Görüntü işleme teknikleri bu bağlamda geliştirilmiş alternatif bir yöntemdir.Görüntü işleme yöntemleri ile adım adım görüntünün yakalanması , sayısallaştırılması ve iyileştirilmesi gerçekleştirilir.Mevcut çalışmada insansız bir hava aracına ( quadcopter ) görüntü işleme tekniklerinin uygulanması , algoritmalarının geliştirilmesi ve insansız hava aracının bu yönteme karşı verdiği tepkiler incelenmiştir.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: