Stochastic behavioral models. Classification
| Autor: | D. Koroliouk, M. L. Bertotti, V. S. Koroliuk |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: |
Continuous-time stochastic process
Mathematical optimization 021103 operations research Property (philosophy) General Computer Science 010102 general mathematics 0211 other engineering and technologies Binary number 02 engineering and technology Stochastic approximation 01 natural sciences Системный анализ Limit (mathematics) 0101 mathematics Mathematics |
| Popis: | Stochastic behavioral models are specified by a difference evolutionary equation for the probabilities of binary alternatives. The classification of stochastic behavioral models is analyzed by the limit comportment of alternatives probabilities. The main property of classification is characterized by three types of equilibrium: attractive, repulsive, and dominant. The stochastic behavioral models are classified by using the stochastic approximation. Стохастичні моделі поведінки визначаються різницевими еволюційними рівняннями для ймовірностей бінарних альтернатив. Класифікація стохастичних моделей поведінки здійснюється по граничній поведінці альтернатив ймовірностей. Основна властивість класифікації характеризується трьома типами рівноваги: притягувальним, відштовхувальним і домінантним. Класифікація стохастичних моделей поведінки здійснюється з використанням дифузійної апроксимації. Стохастические модели поведения определяются разностными эволюционными уравнениями для вероятностей бинарных альтернатив. Классификация стохастических моделей поведения осуществляется по предельному поведению альтернатив вероятностей. Основное свойство классификации характеризуется тремя типами равновесия: притягивающим, отталкивающим и доминирующим. Классификация стохастических моделей поведения осуществляется с использованием диффузионной аппроксимации. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|