A myiasis model for Philornis torquans (Diptera: Muscidae) and Pitangus sulphuratus (Passeriformes: Tyrannidae)
| Autor: | Leonardo Luis Giovanini, Pablo Martín Beldomenico, Leonardo López, Darío Ezequiel Manzoli, Agustin Izquierdo |
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| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: |
0106 biological sciences
HOST MYIASIS LARVA Population Zoology 010603 evolutionary biology 01 natural sciences 010605 ornithology medicine PARASITE education Larva Philornis education.field_of_study biology Pitangus Host (biology) Ecology Ecological Modeling fungi biology.organism_classification medicine.disease Ciencias de la Computación Population model Ciencias de la Computación e Información Muscidae Myiasis CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS |
| Zdroj: | Ecological Modelling. 328:62-71 |
| ISSN: | 0304-3800 |
| DOI: | 10.1016/j.ecolmodel.2016.02.001 |
| Popis: | The genus Philornis comprises neotropical parasitic flies that parasites bird nestlings in their larval stage. The ecology of most species of these parasitic flies is largely unknown. Here we present an epidemiological model that describes the behavior of parasite and host populations. The model was validated with real data of nestlings of the bird community present in a 30 ha area in Santa Fe, Argentina. It consists of two weakly coupled population models, one for the larval population and the other for the nestling population. It takes into account, among other things, the importance of age structure for both populations, the immune response rate on the host and larval survivor rate, the incidence of larval load on host death rate, along with others. This work presents a simple and intuitive way to represent the behavior of this complex biological system and it is a good starting point for future studies. Fil: López, Leonardo Rafael. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina Fil: Izquierdo, Agustin. Universidad Nacional de Entre Ríos; Argentina Fil: Manzoli, Darío Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico - CONICET - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; Argentina. Laboratorio de Ecología de Enfermedades; Argentina Fil: Beldomenico, Pablo Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico - CONICET - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; Argentina. Laboratorio de Ecología de Enfermedades; Argentina Fil: Giovanini, Leonardo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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