Contribuição da heterogeneidade de linhas de regressão para a recomendação de novas cultivares
| Autor: | Mattheus Beck, Alessandra Veiga, Jefferson Luís Meirelles Coimbra, Altamir Frederico Guidolin, Rodolfo Schmit, Rita Carolina de Melo, Nicole Trevisani |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: |
produtividade de grãos
media_common.quotation_subject grain yield phenotypic adaptability and stability Explained sum of squares Eberhart & Russell adaptabilidade e estabilidade fenotípica genotype x environment interaction lcsh:S1-972 Adaptability Block design Linear regression Statistics Grain yield Animal Science and Zoology Cultivar lcsh:Agriculture (General) interação genótipo x ambiente Agronomy and Crop Science Mathematics media_common |
| Zdroj: | Pesquisa Agropecuária Brasileira v.50 n.6 2015 Pesquisa Agropecuária Brasileira Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) instacron:EMBRAPA Pesquisa Agropecuária Brasileira, Vol 50, Iss 6, Pp 475-482 (2015) Pesquisa Agropecuária Brasileira, Volume: 50, Issue: 6, Pages: 475-482, Published: JUN 2015 |
| Popis: | O objetivo deste trabalho foi evidenciar a contribuição da análise da heterogeneidade das linhas de regressão para a recomendação de novas cultivares, pela metodologia de Eberhart & Russell. Um experimento com dez genótipos de arroz, avaliados em oito ambientes, foi utilizado para ilustração da metodologia. Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso com três repetições. A soma dos quadrados da interação genótipo x ambiente (GxA) foi decomposta para avaliação da heterogeneidade das linhas de regressão e dos desvios acumulados da linearidade. A heterogeneidade das linhas de regressão foi analisada com o uso do teste t sobre os coeficientes de regressão linear dos genótipos. Os dois componentes ortogonais da interação GxA foram significativos. A análise da heterogeneidade das linhas de regressão permitiu detectar incoerências na adaptabilidade dos genótipos, o que diminui as chances de recomendações equivocadas de cultivares. Os genótipos foram classificados de acordo com a eficiência da metodologia de Eberhart & Russell em explicar a natureza do desempenho genotípico diante das mudanças nos ambientes. A avaliação da heterogeneidade das linhas de regressão contribui para a recomendação mais efetiva de novas cultivares com a metodologia de Eberhart & Russell. The objective of this work was to show the contribution of the analysis of the heterogeneity of regression lines to the recommendation of new cultivars by the Eberhart & Russell method. An experiment with ten rice genotypes, evaluated in eight environments, was used to illustrate the methodology. A randomized complete block design, with three replicates, was used. The sum of squares of genotype x environment (GxA) interaction was decomposed to evaluate the heterogeneity of regression lines and the accumulated deviations from linearity. The heterogeneity of regression lines was analyzed using the t-test on the linear regression coefficients of the genotypes. The two orthogonal components of GxA interaction were significant. The heterogeneity analysis of regression lines made it possible to detect inconsistencies in genotype adaptability, which reduced the chances of misleading recommendations of cultivars. Genotypes were ranked according to the efficiency of the Eberhart & Russell methodology to explain the nature of genotypic performance over changing environments. The evaluation of the heterogeneity of regression lines contributes to more effective recommendations of new cultivars with the use of the Eberhart & Russell methodology. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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