One year wetland survey investigations from quad-pol RADARSAT-2 time-series SAR images
Autor: | Sébastien Rapinel, Laurence Hubert-Moy, Cecile Marechal, Eric Pottier |
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Přispěvatelé: | Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Université de Nantes (UN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1) |
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2012 |
Předmět: |
geography
Series (stratigraphy) geography.geographical_feature_category 010504 meteorology & atmospheric sciences 0211 other engineering and technologies Polarimetry Wetland 02 engineering and technology Vegetation [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography 15. Life on land 01 natural sciences Polarimetric decomposition Remote sensing (archaeology) General Earth and Planetary Sciences Segmentation Water cycle ComputingMilieux_MISCELLANEOUS 021101 geological & geomatics engineering 0105 earth and related environmental sciences Remote sensing |
Zdroj: | Canadian Journal of Remote Sensing Canadian Journal of Remote Sensing, 2012, http://pubs.casi.ca/doi/abs/10.5589/m12-017?journalCode=cjrs&. ⟨10.5589/m12-017⟩ Canadian Journal of Remote Sensing, Canadian Aeronautics, 2012, http://pubs.casi.ca/doi/abs/10.5589/m12-017?journalCode=cjrs&. ⟨10.5589/m12-017⟩ |
ISSN: | 0703-8992 1712-7971 |
Popis: | Remotely sensed data are widely used to identify, delineate, and characterize wetlands. Optical data provide interesting information to inventory vegetation and agricultural practices in wetlands but are limited to cloud-free periods. For this reason it is not possible to precisely delineate the extent of saturated areas as well as water cycles and water levels in these areas with passive remote sensing techniques. The objective of this article is to evaluate fully polarimetric RADARSAT-2 time-series datasets to identify and locate the seasonal dynamics of saturated areas in wetlands. To that end, the development and validation of a supervised PolSAR segmentation including multitemporal analysis of wetland evolution and polarimetric decomposition method is presented. The proposed methodology is based on the segmentation of a polarimetric descriptor, the Shannon Entropy, which has been shown to be a very sensitive parameter to the temporal variability of flooded areas. The results were validated using grou... |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |