Psychological Aspects of Social Communities

Autor: Eric Fleury, Adrien Friggeri, Michal Kosinski, Renaud Lambiotte
Přispěvatelé: Dynamic Networks (DNET), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Rhône-Alpin des systèmes complexes (IXXI), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Physique statistique et des plasmas (Statistical Physics and Plasmas) (SPP), Université libre de Bruxelles (ULB), SUPRATEC, Université de Liège, The Psychometrics Centre, University of Cambridge [UK] (CAM), Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML)
Rok vydání: 2012
Předmět:
Zdroj: SocialCom/PASSAT
IEEE International Conference on Social Computing (SocialCom)
IEEE International Conference on Social Computing (SocialCom), Sep 2012, Amsterdam, Netherlands
DOI: 10.1109/socialcom-passat.2012.104
Popis: International audience; Social Network Analysis has often focused on the structure of the network without taking into account the char- acteristics of the individual involved. In this work, we aim at identifying how individual differences in psychological traits affect the community structure of social networks. Instead of choosing to study only either structural or psychological properties of an individul, our aim is to exhibit in which way the psychological attributes of interacting individuals impacts the social network topology. Using psychological data from the myPersonality application and social data from Facebook, we confront the personality traits of the subjects to metrics obtained after applying the C3 community detection algorithm to the social neighborhood of the subjects. We observe that introverts tend to have less communities and hide into large communities, whereas extroverts tend to act as bridges between more communities, which are on average smaller and of varying cohesion.
Databáze: OpenAIRE