Incertidumbre de los estimadores de mortalidad y pruebas de hipótesis: El caso de América Latina y el Caribe, 1850-2010

Autor: Guido Pinto Aguirre, Alberto Palloni, Hiram Beltrán-Sánchez
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Notas de Población, vol 44, iss 104
Palloni, A; Beltrán-Sánchez, H; & Pinto Aguirre, G. (2017). Incertidumbre de los estimadores de mortalidad y pruebas de hipótesis: el caso de América Latina y el Caribe, 1850-2010. UCLA: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/8f677878
ISSN: 1681-0333
DOI: 10.18356/e68ff37c-es
Popis: Author(s): Palloni, Alberto; Beltran-Sanchez, Hiram; Aguirre, Guido Pinto | Abstract: Proponemos un procedimiento simple para dar cuenta de la incertidumbre que se produce al tener disponible una multiplicidad de estimadores de indicadores de mortalidad adulta en los analisis estadisticos. Consideramos situaciones donde hay estimadores alternativos del mismo parametro de poblacion, cada uno depende de un conjunto de supuestos que pueden superponerse, y algunos, o todos, podrian caracterizar erroneamente el parametro objetivo. La incertidumbre surge como resultado de la sensibilidad variable de los estimadores a las violaciones de supuestos o la falta de informacion sobre las condiciones que generan los datos utilizados para calcular los estimadores. El procedimiento que aqui se propone permite al investigador utilizar todos los estimadores (plausibles), en lugar de tener que elegir solo uno que ex ante se considera “el mejor o el correcto”. Esto se logra asignando a cada estimador un puntaje de precision que depende de: i) errores conocidos debidos a la violacion de supuestos en los que se basa el estimador, y ii) probabilidades (estimadas) de que los supuestos se violen en un caso particular. Las subsiguientes inferencias sobre determinantes o tendencias de la mortalidad pueden entonces basarse en todos los estimadores y conducir a pruebas de hipotesis mas robustas y conservadoras. Si bien la aplicacion que utilizamos como ilustracion corresponde a la mortalidad, la metodologia puede aplicarse a cualquier tipo de parametro demografico.
Databáze: OpenAIRE