| Autor: |
Laudelino A. dos Santos, Harrison F. S. Machado, Leandro C. Resendo, Maxwell E. Monteiro, Gilmar L. Vassoler, Cristina K. Dominicini |
| Rok vydání: |
2021 |
| Zdroj: |
Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2021). |
| DOI: |
10.5753/sbrc.2021.16737 |
| Popis: |
Em um ambiente multi-nuvem, a alocação de serviços virtuais precisa de critérios bem definidos para que as tomadas de decisões estejam alinhadas às necessidades do usuário final e às restrições de nuvens heterogêneas. Entretanto, existe uma lacuna de trabalhos que explorem os mecanismos capazes de fornecer dinamicamente as entradas para os diversos modelos de otimização desenvolvidos para resolver o problema de alocação multi-nuvem e aplicar a saída desses modelos nas nuvens de forma automatizada. Este artigo, propõe um orquestrador que é capaz de coletar autonomamente métricas dos serviços e da infraestrutura multi-nuvem, disponibilizá-los para um otimizador e aplicar as decisões de alocação dinâmica usando plataformas de nuvem comerciais. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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