Development of algorithms for biomedical image segmentation based on preliminary markup and texture attributes

Autor:	Petro Selskyy, Tamara Datsko, Natalia Batryn, Grygoriy Melnyk, Yuriy Batko, Serhiy Verbovyy
Rok vydání:	2017
Předmět:	Markup language Computer science business.industry Applied Mathematics Mechanical Engineering Energy Engineering and Power Technology Biomedical image Pattern recognition 02 engineering and technology Texture (geology) Industrial and Manufacturing Engineering 030218 nuclear medicine & medical imaging Computer Science Applications 03 medical and health sciences 0302 clinical medicine Control and Systems Engineering Management of Technology and Innovation 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering 020201 artificial intelligence & image processing Segmentation Artificial intelligence Electrical and Electronic Engineering business
Zdroj:	Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 6:35-44
ISSN:	1729-4061 1729-3774
DOI:	10.15587/1729-4061.2017.119299
Popis:	Проведено дослідження ознак областей, контурів та ознак текстури для сегментації біомедичних зображень. Розроблено метод і алгоритм сегментації цитологічних зображень на основі попередніх розміток. Розроблено метод і алгоритми текстурної сегментації гістологічних зображень на основі просторових моментів. Розроблено алгоритми оцінки якості сегментації на основі метричного підходу. Наведено результати порівняння якості сегментації проведеної розробленими алгоритмами
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f0fa261c7bdaa459d16d8a696ab2339e https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.119299 Zobrazit plný text záznamu