PREDIKCIJA POPULARNOSTI OBJAVA NA SAJTU 9GAG KORIŠĆENJEM MULTIMODALNIH PODATAKA SA FOKUSOM NA TEKSTUALNE PODATKE

Autor: Nikola Ilić
Rok vydání: 2022
Zdroj: Zbornik radova Fakulteta tehničkih nauka u Novom Sadu. 37:306-309
ISSN: 2560-5925
0350-428X
DOI: 10.24867/16be38ilic
Popis: Predikcija popularnosti objava na sajtu 9gag bi mogla da bude od značaja za prepoznavanje i analizu faktora koji su bitni kod popularnosti sadržaja na društvenim mrežama. Ova istraživanja mogu biti korisna pre svega za oblast marketinga. U ovom radu predstavljena je arhitektura sistema za predikciju popu­larnosti objava. Fokus je bio na analizi onih elemenata objava koje se tiču teksta objave (komentara, naslova,...). Isprobana su dva načina, od prvi predstavlja testiranje više različitih klasifikatora, a drugi stekovanje klasifi­katora. Na kraju su predstavljeni i analizirani rezultati, a predložena su i dalja unapređenja sistema.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: