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Em uma realidade onde milhoes de pessoas se comunicam, se expressam e interagem em redes sociais digitais, e possivel repensar o alcance dos metodos quantitativos aplicados ao estudo da dinâmica social. Sobre uma nova base massivamente abrangente, dinâmica em tempo real, e digitalmente quantitativa, metodos classicos podem gerar novos resultados significativos na identificacao de padroes e tendencias de comportamento. Esse artigo apresenta um fluxo de trabalho desde a obtencao de dados de uma rede social, conversao dos dados em vetores de caracteristicas e agrupamento de alguns integrantes da rede com comportamento similar. Os integrantes foram comparados perante a escolha dos meios de transporte, e agrupados por clusters hierarquicos. O presente estudo de caso pretende contribuir para a avaliacao de como essa classe de dados pode ser modelada por metodos quantitativos para gerar novos insights sobre a dinâmica social. |
