2. Workshop Ku��nstliche Intelligenz in der Umweltinformatik

Autor: Abecker, Andreas, Bruns, Julian, Naumann, Stefan
Jazyk: němčina
Rok vydání: 2021
Předmět:
DOI: 10.18420/informatik2021-018
Popis: In den vergangenen Jahren konnte die Umweltforschung eine zunehmend datengesteuerte Perspektive einnehmen, weil immer leistungsf��higere In-situ-Sensorik mit telemetrischer Datenu��bertragung, riesige Sensornetze, satelliten- und drohnengestu��tzte Erdbeobachtung und ein fast allgegenw��rtiger Internetzugang technisch ganz neue M��glichkeiten er��ffnen. Von einigen dieser datengestu��tzten Ans��tze wird erwartet, dass sie Visionen einer nachhaltigen Zukunft deutlich unterstu��tzen k��nnen. Zum Beispiel, indem sie es erm��glichen, in nachhaltigen intelligenten St��dten besser zu leben, die Menschheit mit intelligenterer Landwirtschaft besser zu ern��hren, die Umweltverschmutzung oder weltweite Rodung von W��ldern mit besserer Erdbeobachtung zu bek��mpfen, oder durch intelligente Steuerung von Prozessen und Vernetzung von Akteuren wichtige Menschheitsfragen wie die Umsetzung der Energiewende, die Realisierung der Kreislaufwirtschaft oder die Bek��mpfung und den Umgang mit dem Klimawandel zu unterstu��tzen. Im Workshop KIU werden in diesem gro��en Themenkomplex neue innovative Ideen vorgestellt, offene Forschungsfragen und L��sungsans��tze diskutiert und Anwendungsbeispiele aus den Schnittfeldern von KI und Umweltanwendungen pr��sentiert.
Databáze: OpenAIRE