VIRTUAL REALITY OPPORTUNITIES IN THE REDUCTION OF OCCUPATIONAL HAZARDS IN INDUSTRY 4.0

Autor: Kim Martinez, David Checa Cruz, Roque Alfredo Osornio Rios, Andres Bustillo
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: DYNA. 96:620-626
ISSN: 1989-1490
DOI: 10.6036/10241
Popis: Este trabajo analiza las posibilidades de la Realidad Virtual Inmersiva (RVI) en la formacion en prevencion de riesgos laborales en la industria manufacturera actual. En primer lugar, se presenta un marco general con aspectos clave que hay que considerar en el diseno de experiencias RVI. En segundo lugar, se presentan dos ejemplos concretos ya validados experimentalmente, para demostrar la utilidad de este esquema para la deteccion de riesgos laborales. En el primero de ellos, el trabajador puede controlar en primera persona un puente grua en un entorno virtual realista, tanto por la calidad visual como por la forma de movimiento de los objetos y cargas; ademas de realizar distintas operaciones criticas tanto por el nivel sonoro del entorno, iluminacion, interaccion con otros trabajadores y, en especial, por el equilibrado y geometria de las cargas a transportar. En estas condiciones debe realizar distintas tareas habituales (carga, movimiento, descarga de piezas…) y atender a la prevencion de accidentes. En el segundo, el trabajador debe desplazarse por una fabrica e identificar situaciones de riesgo, asi como tomar las medidas correctivas apropiadas. Mientras que en la primera aplicacion el usuario interactua con el entorno virtual utilizando una botonera real de puente grua para aumentar su inmersion, en el segundo se utilizan mandos estandar de RVI por su facilidad para simular la interaccion con objetos virtuales. En ambos casos un sistema de adquisicion de datos, tanto de posicionamiento como de control de la mirada, permiten al formador proporcionar rapidamente al usuario retroalimentacion sobre su rendimiento y los puntos de mejora observados. Palabras clave: Realidad Virtual; Prevencion de Riesgos Laborales; Industria 4.0; Puente grua; Juegos Educativos
Databáze: OpenAIRE