MÔ HÌNH DỰ BÁO VÀ XÁC ĐỊNH CHẾ ĐỘ CẮT TỐI ƯU TRÊN MÁY PHAY CNC DỰA TRÊN PHƯƠNG PHÁP TÍCH HỢP ANN-GA
| Autor: | Trần Công Chi, Trần Công Lưu, Nguyễn Văn Tựu |
|---|---|
| Rok vydání: | 2021 |
| Zdroj: | TNU Journal of Science and Technology. 226:20-29 |
| ISSN: | 2615-9562 2734-9098 |
| DOI: | 10.34238/tnu-jst.4533 |
| Popis: | Độ nhám bề mặt là một trong những chỉ số quan trọng được sử dụng rộng rãi để đánh giá chất lượng bề mặt trong gia công cơ khí. Bài báo này giới thiệu mô hình dự đoán và tối ưu hóa các thông số gia công bằng cách kết hợp mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và thuật toán di truyền (GA) khi gia công trên máy phay CNC. Để đánh giá hiệu quả của phương pháp ANN-GA trong việc dự đoán và tối ưu hóa độ nhám bề mặt, một thí nghiệm gia công thép C45 bằng dao phay thép gió đã được thực hiện trên máy phay AGMA - A8. Kết quả nghiên cứu cho thấy, mô hình ANN được phát triển với cấu trúc mạng 3-8-1 có các giá trị hệ số tương quan (R) lớn hơn 0,9. Điều này chứng minh rằng, mô hình có khả năng dự báo độ nhám bề mặt chính xác và đáng tin cậy. Ngoài ra, thuật toán GA được kết hợp với mô hình ANN đã xác định thông số gia công tối ưu. Kết quả của nghiên cứu này chứng minh rằng, phương pháp kết hợp ANN-GA có đủ độ tin cậy để dự đoán được các thông số gia công tối ưu. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|