Previsão do consumo de eletricidade no Nordeste Brasileiro
| Autor: | Graziela Pinto de Freitas, Luiz Moreira Coelho Junior, Kalyne de Lourdes da Costa Martins, Edvaldo Pereira Santos Júnior, Thiago Freire Melquíades |
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| Rok vydání: | 2018 |
| Zdroj: | Engevista. 20:408 |
| ISSN: | 2317-6717 1415-7314 |
| Popis: | O crescimento do consumo de energia elétrica no Brasil gera impactos no modo de vida da sociedade moderna, quando mostra sua relevância e apresenta diversas possibilidades de estudos. Este artigo analisou a série temporal do consumo de energia elétrica no Nordeste brasileiro, no período de janeiro de 2004 a dezembro de 2013. O método utilizado foi preconizado por Box & Jenkins (1976), por meio dos modelos da família ARIMA. Para a análise da série e a escolha do modelo para previsões do ano de 2013, foi usado como base o Critério de Informação de Akaike, no teste Box-Pierce e no Erro Quadrático Médio de Previsão. Os modelos identificados pelas funções de autocorrelação e de autocorrelação parcial não apresentaram ajustes adequados, sendo necessário buscar novos modelos, de acordo com princípio da parcimônia. O modelo SARIMA(1,1,0)(0,0,1)12 foi que forneceu a melhor previsão para o consumo de energia elétrica no nordeste brasileiro. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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