Использование пропорционального строя объекта культурного наследия при моделировании допустимых реконструктивных дополнений

Rok vydání: 2022
Předmět:
DOI: 10.24412/cl-35672-2022-1-0055
Popis: В статье на примере реализованного проекта приспособления памятника архитектуры первой четверти XIX века Госпиталя Верх-Исетского завода в Екатеринбурге рассматривается новый подход к разработке допустимых реконструктивных дополнений на основе изучения и использования при проектировании пропорционального строя объекта культурного наследия. Автор раскрывает способы нахождения доминирующего пропорционального строя и определяет его количественно через коэффициент ординации, показывая, как данная информация может быть использована для получения соразмерных объемов, пространств, их элементов и членений для достижения большей слаженности сочетания старого и нового, избегая контрастных противопоставлений форм. Результат теоретического осмысления, авторский метод ординационного анализа, а также его применение для решения практических задач могут быть интересны как исследователям исторического наследия, так и практикующим архитекторам-реставраторам.
The article proposes a new approach to permissible reconstructive additions to heritage buildings based on the consideration of a heritage object’s proportionality and its use in design work. The approach is exemplified by an actual heritage re-use project involving the early 19th-century Hospital of the Verkh-Issetsky Plant in Yekaterinburg. The author explains the ways of finding the dominant proportional system and quantifying it through the ordination coefficient, showing how this information can be used to produce commensurate volumes, spaces, their elements and articulations to achieve greater cohesion in the combination of the old and new, avoiding contrasting oppositions of forms. The result of the theoretical consideration, the author's method of ordination analysis and its application to practical problems, may be of interest to both historical heritage researchers and practicing restoration architects.
Databáze: OpenAIRE