Mapping of stock exchanges: contagion from a new perspective
| Autor: | Teresa Corzo Santamaría, Salvador Rojí Ferrari, Pablo García Estévez |
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| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Spanish Journal of Finance and Accounting / Revista Española de Financiación y Contabilidad. 49:1-27 |
| ISSN: | 2332-0753 0210-2412 |
| DOI: | 10.1080/02102412.2018.1540120 |
| Popis: | espanolEste articulo aborda el problema del contagio entre bolsas y utiliza un mapa auto-organizado (SOM) para desarrollar un mapa de dos dimensiones basado en cinco variables del mercado pertenecientes a 48 mercados de todo el mundo durante el periodo 2000 al 2012. El estudio aborda mercados de paises con diferentes niveles de desarrollo. Usando cinco variables hemos agrupado las bolsas en diferentes clusters y hemos analizado sus similitudes, diferencias y dinamicas. La tecnica aplicada, redes neuronales artificiales (ANNs), constituye una herramienta de visualizacion no parametrica para estudiar la dinamica de los mercados mundiales siguiendo una perspectiva no tradicional basada en la formacion especifica de grupos en su evolucion. Cada grupo esta definido por las distancias Euclideas entre los mercados. Hay algunas caracteristicas comunes, tanto economicas como geograficas, dentro de los mercados estables y de los que migran, que nos ofrecen nuevas ideas. Aplicando la metodologia estandar de contagio a los grupos resultantes, estudiamos la influencia de la Crisis Subprime y encontramos evidencia de contagio, ademas de una alta interdependencia entre los mercados durante todo el periodo considerado. EnglishThis paper addresses the contagion problem between stock exchanges and uses self-organizing maps (SOMs) to develop a two-dimensional map based on five market variables from 48 stock exchanges around the world for the 2000–2012 period. The study addresses markets worldwide that have different levels of economic development. Using five market variables, we group stock exchanges into distinctive clusters and analyze their similarities, differences, and dynamics. The technique applied, artificial neural networks (ANNs), is a non-parametric visualization tool to study the dynamics of the markets worldwide following a non-traditional perspective based on the specific formation of groups and their evolution. Each group is defined by the Euclidean distances between markets. There are certain common features, both economic and geographic, within the migrant and static exchanges, which offer new insights. By applying the standard contagion methodology to the resulting groups, we study the spread of the subprime crisis and find evidence of contagion, as well as a high interdependence between markets for the entire period under consideration. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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