| Autor: |
Denis Laurendeau, Christian Moisan, A. Branzan Albu |
| Rok vydání: |
2002 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
ESAIM: Proceedings. 12:17-24 |
| ISSN: |
1270-900X |
| Popis: |
This paper describes a segmentation technique for 2D interventional MR images of liver tumours. Two features of MR data were likely to challenge existing segmentation methods. The rst one is the inhomogeneous intratumoral texture, while the second one is the "blurred" appearance and the non-uniform sharpness of the tumour boundary. In order to detect the region of interest, we create the tumour contour map using a multithresholding technique and a measure of similarity between successive contours. Tumours presenting boundaries with non-uniform sharpness are segmented with an algorithm based on pixel aggregation and local textural information. R esum e. Cet article d ecrit une m ethode pr ecise et able de segmentation pour des images RM des tumeurs de foie. Les approches traditionnelles de segmentation d'images ne donnent pas de bons r esultats dans ce cas-l a, a cause de deux caract eristiques particuli eres des donn ees d'entr ee : l'inhomog en eit e de la texture intratumorale et l'apparence oue de la paroi des tumeurs. Pour d etecter la r egion d'int er^ nous cr eons une carte des contours de la tumeur en utilisant une technique de multi-seuillage et une mesure de similarit e entre les contours successifs. Les tumeurs qui pr esentent des contours ous de contraste variable sont d etect ees avec un algorithme bas e sur l'agr egation des pixels et sur l'information locale de texture. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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