Modélisation intégrative prédictive et biologie expérimentale

Autor:	Pablo Santamaria, François Iris, Manuel Gea, Paul-Henri Lampe
Rok vydání:	2009
Předmět:	Philosophy Computer aid General Medicine Humanities General Biochemistry Genetics and Molecular Biology
Zdroj:	médecine/sciences. 25:608-616
ISSN:	1958-5381 0767-0974
Popis:	La necessite d’elaborer et mettre en oeuvre des methodes permettant une modelisation predictive coherente, fiable et precise des systemes biologiques est devenue une evidence tant les enjeux economiques qui y sont lies sont importants. Cela est vrai au niveau industriel (pharmacologie, agroalimentaire et environnement, etc.) comme au niveau public (sante, recherche, etc.). On admet communement que la modelisation est avant tout une affaire d’informatique. Bien que cela se verifie dans le cas des systemes « continus » ou peu complexes, il n’en est pas de meme en ce qui concerne les systemes « discontinus » ou hyper-complexes que sont les systemes vivants par exemple. Dans ces domaines, la modelisation devient une affaire de biologie assistee par l’informatique, et non pas le contraire. Nous tenterons dans cet article d’en developper les raisons et nous l’illustrerons a l’aide d’exemples concrets.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::91bd2f082dde14b2144455534cabc248 https://doi.org/10.1051/medsci/2009256-7608 Zobrazit plný text záznamu