Klassifizierung evozierter Potentiale durch lichtgriffelausgewertete Helligkeitsmuster von EEG-FFT-Spektren

Autor:	M Spreng, R Vollmar
Rok vydání:	1978
Předmět:	Advanced and Specialized Nursing Brightness medicine.diagnostic_test business.industry Computer science Fast Fourier transform Health Informatics Electroencephalography symbols.namesake Health Information Management Fourier analysis medicine symbols Computer vision Artificial intelligence business
Zdroj:	Methods of Information in Medicine. 17:177-185
ISSN:	2511-705X 0026-1270
Popis:	Voreilencle und begleitende EEG-Abschnitte von Rohdatensätzen, welche jeweils einen reizsynchronen EEG-Abschnitt und ein verborgenes evoziertes Emzelpotential enthalten, werden einer Fast-Fourier-Transformation (FFT) unterworfen. Auf einem grafischen Bildschirm des Rechners PDP-15 erscheinen ihre Spektren dargestellt als Gesamtmuster bestehend aus Linien mehr oder weniger ausgeprägter Helligkeit entsprechend den Gipfelwerten der berechneten Spektren.Die lichtgriffelgestützte Beurteilung von relativen Helligkeitsunterschieden erlaubt leicht die Berechnung von Geraden, welche die Verschiebungstendenz relativer Gipfel innerhalb der EEG-Spektren repräsentieren. Unter Benützung von Steigungen, Ordinatenwerten und Winkeln liefern diese Geraden verschiedene Klassen für separierte Mittelungsprozesse der Rohdatensätze.Erste Ergebnisse dieser Klassifizierungsart zeigen differenziertes Verhalten der späten Hauptkomponenten und der Amplitudenvariabilität von gemittelten akustisch evozierten Potentialen sowie den Einfluß unterschiedlicher Vigilanzlage.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8e91983fee9bfb2a7408ce677f497da0 https://doi.org/10.1055/s-0038-1636370 Zobrazit plný text záznamu