Обнаружение и отслеживание объектов при движении мобильного робота с использованием обработки изображений
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| DOI: | 10.26102/2310-6018/2023.41.2.027 |
| Popis: | В настоящее время технологии мобильных роботов (МР) стремительно развиваются с целью выполнять задачи разведки на земле, под землей, на воде, под водой и в космосе. Для обеспечения управления движением МР в рамках этих разработок используются различные методы, такие как построение траекторий с использованием датчиков и камер. Основная задача данной статьи – изучение процесса обнаружения и отслеживания объектов при построении траекторий движения МР. В результате выполнения работ в режиме реального времени с использованием обработки видео с камеры видеонаблюдения были успешно обнаружены и выявлены параметры движения объектов. Полученные данные использовались для вычисления координат положения объектов в пикселях, что, в свою очередь, позволяет определить расстояние и угловую скорость МР. Для определения траектории движения МР полученное изображение обрабатывалось с помощью полнофункционального языка программирования MATLAB/Simulink. Это позволяет обеспечить точность вычислений и получить более детальную информацию о траектории движения МР. В целом, использование технологий мобильных роботов в различных сферах является актуальной и перспективной задачей для научных и инженерных исследований. Currently, mobile robot (MR) technologies are rapidly developing with a view to performing reconnaissance tasks on land, underground, on water, under water and in space. To provide MR motion control, various methods such as building trajectories using sensors and cameras are employed as part of these developments. The main objective of this article is to study the process of detecting and tracking objects when constructing MR motion trajectories. As a result of operating in real time using video processing from a video surveillance camera, the motion parameters of objects were successfully detected and identified. The obtained data were utilized to calculate the coordinates of the position of objects in pixels, which in turn helps to determine the distance and angular velocity of the MR. To determine the MR motion trajectory, the resulting image was processed by means of the full-featured MATLAB/Simulink programming language. This makes it possible to ensure the accuracy of calculations and obtain more detailed information about the trajectory of the MR. In general, the use of mobile robot technologies in various fields is a relevant and promising direction for scientific and engineering research. МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, Выпуск 2 (41) 2023, Pages 27-28 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|