The maximum-power test for gross errors in the original constraints in data reconciliation

Autor: C. M. Crowe
Rok vydání: 2009
Předmět:
Zdroj: The Canadian Journal of Chemical Engineering. 70:1030-1036
ISSN: 1939-019X
0008-4034
DOI: 10.1002/cjce.5450700527
Popis: The detection of gross errors in the reconciliation of process measurement data is an important step in removing their distorting effects on the corrected data. Tests of maximum power (MP), based on the normal distribution, are known for the detection of gross errors in the measurements and for the constraints, but only for those remaining after the removal of unmeasured flows. Here, the MP tests are derived for the original constraints, which allows the direct detection of gross errors in species balances around individual process units. It is shown that the square of the MP test statistic is precisely equal to the reduction in the weighted sum of squares of the adjustments which results from the deletion of that constraint. The test is illustrated with two examples. La detection des erreurs importantes dans le rapprochement des donnees de mesure de precedes est une etape majeure lorsqu'on veut supprimer les effets de distorsion sur les donnees corrigees. Les tests de puissance maximale (MP) bases sur une distribution normale permettent la detection des erreurs importantes dans les mesures et pour les contraintes, mais uniquement pour les erreurs qui subsistent apres l'elimination des ecoulements non mesures. Dans ce travail. on etablit les tests MP pour les contraintes originates, ce qui permet la detection directe des erreurs importantes dans les bilans d'especes pour chaque unite de procedes. On montre que le carre de la statistique du test MP est exactement egal a la reduction dans la somme ponderee des carres des ajustements qui resultent de la suppression de cette contrainte. L'essai est illustre par deux exemples.
Databáze: OpenAIRE
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