Estudo Comparativo de Técnicas de Previsão para Casos de Dengue

Autor: Thomas Tabosa de Oliveira, Gleyson Rhuan Nascimento Campos, Lubnnia Morais Florêncio de Souza, Geovanne Oliveira Alves, Sebastião Neto
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada. 6:12-20
ISSN: 2525-4251
DOI: 10.25286/repa.v6i3.1683
Popis: A dengue é uma infecção viral que se espalha rapidamente e é endêmica em mais de 100 países tropicais e subtropicais da África, América e regiões da Ásia-Pacífico. Geralmente, a epidemiologia da dengue é influenciada por uma complexa interação de fatores que incluem rápida urbanização e aumento da densidade populacional, capacidade dos sistemas de saúde, eficácia dos sistemas de controle de vetores, limpeza urbana etc. No Brasil que é considerado um país tropical, há uma incidência de casos crescente nos últimos anos, em específico na capital Pernambucana Recife há um ambiente propício para o aumento expressivo dos casos de dengue como são apresentados pelo Boletim Epidemiológico da Secretaria de Vigilância em Saúde do Ministério da Saúde. O presente trabalho apresenta um estudo comparativo de técnicas de Mineração de Dados seguindo a abordagem CRISP-DM, para um modelo de previsão de casos de Dengue no Recife-PE.
Databáze: OpenAIRE